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J-GLOBAL ID：201902261451178717   整理番号：19A0893333

正則化線形予測に基づく時変複素音声分析を用いたF₀推定

F₀ estimation using TV-CAR speech analysis based on Regularized LP

著者 (1件)： 舟木慶一 (琉球大 総合情報処理セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 495(EA2018 99-159)  ページ： 311-316  発行年： 2019年03月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声の線形予測(LP)は音声のスペクトルを10数個のAR(自己回帰)係数で記述できる音声符号化の基本となる方式であり,F₀推定や音声強調のみならず,近年は音声合成にも適用されている。我々は,LP分析を複素分析と時変分析に拡張した解析信号に対する時変複素音声分析の提案とその音声処理への適用を行っている。すでに,l₂ノルム最適化方式であるMMSE分析や拡大最小2乗法(ELS)などの提案を行っている。一方,l₂ノルム正則化に基づくLP(RLP)分析もB.Kleijnらにより提案されている。これはF₀が高い場合に第1フォルマントが過小推定される推定誤りを減らすために,l₂ノルムにスペクトルの周波数軸上の変動分を表すl₂ノルム正則化項を足し合わせた評価基準を最小化するようにパラメータ推定を行う方式である。また,最近,P.Akluらにより時間正則化LP(Time-Regilarized LP:TRLP)分析が提案されている。これは,隣接フレーム間でのパラメータの変動分のl₂ノルムを正則化項とする方式である。本稿では,TV-CAR分析にRLPを導入した音声分析法を構築し,複素残差を入力とするIRAPTを用いた音声のF₀推定によりその性能評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声符号化 ,  正則化 ,  *線形予測 ,  LPC【信号】 ,  *音声分析 ,  性能評価 ,  関数解析 ,  スペクトル推定 ,  精度 ,  基底関数 ,  推定 ,  基本振動数 ,  *周波数推定
準シソーラス用語： f0 ,  スパース推定 ,  基本周波数 ,  推定精度 ,  複素解析

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (50件)：

• J. Makhoul, ′′Linear prediction: A tutorial review,′′ Proc. IEEE, vol. 63, no. 4, pp. 561-580, Apr. 1975.
• ′′JT-G729.8kbit/s CS-ACELPを用いた音声符号化方式,′′ 第6.1版, 2006年11月27日制定、社団法人情報通信技術委員会
• ′′Source-Controlled Variable-Rate Multimode Wideband Speech Codec (VMR-WB) Service Option 62 for Spread Spectrum Systems,′′ 3GPP2. C.S0052-0 Version 1.0, pp.73-85, 3GPP2, June, 2004.
• 鎌本、守谷、原田、′′国際標準MPEG-4 ALSによるハイレゾ音源ロスレス伝送,′′ JAS Journal, Vol.57, No.2, 2017年
• T. Kinjo and K. Funaki, ′′Robust F0 Estimation Based on Complex LPC Analysis for IRS Filtered Noisy Speech,′′ IEICE Trans., E90-A, No.8, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： 正則化 ,  線形予測 ,  音声分析 ,  f0 ,  推定