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J-GLOBAL ID：201902264909166771   整理番号：19A2913637

データの潜在的特徴を考慮したFactorization Machinesに関する一考察

著者 (3件)： 杉崎智哉 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  三川健太 (湘南工科大 工) ,  後藤正幸 (早稲田大 創造理工)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 42nd  ページ： ROMBUNNO.8.2.2  発行年： 2019年11月19日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： データ ,  能力 ,  特性 ,  *因数分解 ,  *機械学習 ,  予測モデル ,  *性能評価 ,  クラスタ化 ,  精度
準シソーラス用語： 潜在的能力 ,  予測精度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数学一般  (AB01000K)