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J-GLOBAL ID:201902266398448111   整理番号:19A0690117

コンピュータビジョンと自然言語処理技術を用いた自動論文要約システム

Vision and Language for Automatic Paper Summary Generation
著者 (5件):
資料名:
巻: 118  号: 362(PRMU2018 75-95)(Web)  ページ: 109-114 (WEB ONLY)  発行年: 2018年12月06日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,コンピュータサイエンス分野では論文数が急激に増加しており,全てを読むには膨大な時間を要する。本研究では,PDFファイルから全自動で論文の要約を作成し,読者の理解を効率的にすることを試みる。提案手法は,コンピュータビジョンによる論文中の図など視覚情報の処理と自然言語処理による論文中の文章の処理の2つの要素によって構築される。CVPR2018に採択された論文の要約を生成し,ユーザスタディによって検証を行った。(著者抄録)
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分類 (1件):
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情報処理一般 
引用文献 (19件):
  • von Bearensquash, C. “Paper gestalt.” Secret Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2010).
  • De Silva, Pali UK, and Candace K. Vance. “Preserving the quality of scientific research: peer review of research articles.” Scientific Scholarly Communication. Springer, Cham, 2017. 73-99.
  • Charlin, Laurent, and Richard Zemel. “The Toronto paper matching system: an automated paper-reviewer assignment system.” (2013).
  • Shah, N. B., Tabibian, B., Muandet, K., Guyon, I., and Von Luxburg, U. “Design and analysis of the nips 2016 review process.” Journal of Machine Learning Research 19.49 (2018).
  • Allahyari, M., Pouriyeh, S., Assefi, M., Safaei, S., Trippe, E. D., Gutierrez, J. B., and Kochut, K. “Text summarization techniques: a brief survey.” arXiv preprint arXiv:1707.02268 (2017).
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