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J-GLOBAL ID：202002210461397120   整理番号：20A1701823

隠れた良作の発掘を助けるWeb小説推薦システムの構成と評価

Recommending Hidden Masterpieces: Design and Evaluation of a Web Novel Recommender System

著者 (3件)： 小坂直輝 (早稲田大) ,  小林哲則 (早稲田大) ,  林良彦 (早稲田大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3Rin4-77 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,インターネット上で個人が小説を投稿できる,小説投稿サイトが多数開設され,数多くの作品が投稿されている.こうした作品はweb小説等と呼ばれ,これらの中には商業用に書籍化・映像化される作品も存在している.一方でこれらweb小説に関して,その作品数の多さから読者が好みの作品を探すのが難しいという問題や,人気の作品や最新の作品といった限られた少数の作品に大多数の読者が集中し隠れた良作が出来てしまうという問題がある.本研究の目的は,上記問題点を解決し,ユーザが作品を探すのを助ける推薦システムを実現することである.具体的には,作品の本文とジャンルやキーワードといった付属情報から,作品の類似度や質を推定することで,読者の評価情報が無い作品の推薦や,ユーザによる推薦基準の操作が可能な推薦システムを試作し評価を行った.結果として,作品の類似度や質を一定の精度で予測でき,試作したシステムが隠れた良作を発掘するのに有用であることが示唆された.(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  図書 ,  *文学 ,  好み ,  *文献検索 ,  情報システム ,  類似性 ,  品質 ,  キーワード
準シソーラス用語： 小説 ,  推薦システム

分類 (1件)： 情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  小説 ,  推薦システム ,  評価