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{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:202002223826618918   整理番号:20A0945917

質問応答の強化学習による抽象型要約の精度向上

著者 (3件):
資料名:
巻: 26th  ページ: ROMBUNNO.P3-5 (WEB ONLY)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0384A  ISSN: 2188-4420  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・抽象型要約における質問応答を利用した強化学習において,新たに名詞をマスクした穴埋め問題を質問として用いることの提案。
・質問応答におけるスコアが向上するように強化学習を行うことでROUGEが向上することを確認。
・ニュース記事と人が作成した要約の両方のデータセットにおいて,従来の固有名詞のみをマスクした穴埋め問題よりも名詞をマスクした穴埋め問題の方がROUGEの値が高くなることを確認。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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