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J-GLOBAL ID：202102212438183418   整理番号：21A0696858

多様な材料を利用したランダムネットワーク物理リザバーの比較

Physical reservoir fabrication by various materials

著者 (10件)： 田中啓文 (九州工大) ,  田中啓文 (九工大 ニューロモルフィックAIハードウェア研究セ) ,  琴岡匠 (九州工大) ,  DEEP Banerjee (九州工大) ,  HADIYAWARMAN (九州工大) ,  HADIYAWARMAN (九工大 ニューロモルフィックAIハードウェア研究セ) ,  AZHARI Saman (九州工大) ,  AZHARI Saman (九工大 ニューロモルフィックAIハードウェア研究セ) ,  宇佐美雄生 (九州工大) ,  宇佐美雄生 (九工大 ニューロモルフィックAIハードウェア研究セ)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 81st  ページ： ROMBUNNO.9p-Z28-9  発行年： 2020年08月26日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【はじめに】リカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であるリザバー演算は、多電極からの出力重みの学習のみを必要とするため、エネルギー効率が高くより速い予測や分類タスクを行えると期待されている。非線形性、メモリ効果、高次元性といったリ...【本文一部表示】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  相互作用 ,  *学習 ,  アルミニウム ,  演算 ,  濾紙 ,  酸化還元反応 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  ベンチマーク ,  凝集体 ,  ナノ粒子 ,  ナノワイヤ ,  脂肪族アルコール
準シソーラス用語： ポリオキソメタレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 固体デバイス材料  (NC03020K) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  その他の電気・電子部品  (NA05090R)

物質索引 (1件)： エタノール

タイトルに関連する用語 (2件)： ランダムネットワーク ,  物理