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J-GLOBAL ID：202102234852983630   整理番号：21A1571034

複雑ネットワーク研究の最前線 ネットワークにおける時間と変化-Temporal and adaptive networks

著者 (1件)： 青木高明 (香川大 教育)
資料名： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
巻： 65  号： 5  ページ： 176-181  発行年： 2021年05月15日 
JST資料番号： G0902A  ISSN： 0916-1600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・実データの解析から普遍的事象を発見し,発生機序を数学モデルから説明するネットワーク科学に関し,人間のコミュニケーション活動における普遍的特徴であるburstinessの紹介。
・感染症の拡大,交通混雑,食物連鎖ネットワークを介した生物・植物の個体数変動などのネットワーク状に繋がるシステムの研究におけるキーワードであるtemporal networks概念の紹介。
・ネットワークを介して個人の活動度が変化する適応ネットワークの概説。

シソーラス用語： *ネットワーク ,  経時変化 ,  時間依存性 ,  *データ処理 ,  適応系 ,  複合系 ,  力学系 ,  時系列分析
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク ,  複雑系

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (13件)：

• [1] A. L. Barabási and M. Pósfai: Network Science, Cambridge University Press (2016)
• [2] A. L. Barabási and R. Albert: Emergence of scaling in random networks; Science, Vol. 286, No. 5439, pp. 509-512 (1999)
• [3] A. L. Barabási: The origin of bursts and heavy tails in human dynamics; Nature, Vol. 435, No. 7039, pp. 207-211 (2005)
• [4] A. Vázquez, J. Oliveira, Z. Dezsö, K. Goh, I. Kondor and A. L. Barabási: Modeling bursts and heavy tails in human dynamics; Physical Review E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, Vol. 73, No. 3, p. 36127 (2006)
• [5] P. Holme and J. Saramäki: Temporal networks; Physics Reports, Vol. 519, No. 3, pp. 97-125 (2012)

タイトルに関連する用語 (2件)： 複雑ネットワーク ,  研究