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J-GLOBAL ID：202102246726327280   整理番号：21A0631581

雑談対話システムにおけるユーザーからの返答を考慮した発話生成

Utterance Generation using Predicted User’s Emotional Valence

著者 (3件)： 小堀智さき (早稲田大 理工学術院) ,  小林哲則 (早稲田大 理工学術院) ,  林良彦 (早稲田大 理工学術院)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 91st  ページ： 37-42  発行年： 2021年02月20日 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 生成的チャット対話システムにおいて,トピック一貫性と対話の有益性は重要である。さらに,筆者等は,より滑らかで魅力的な対話がユーザの精神状態を感情的に強化することによって促進されると主張する。この目的のために,ガイド用測度として発話の感情価数を採用し,システム発話を生成する2つの方法を提案し,比較した。特に,提案システムでは,まず最初に候補を生成し,次に,1)各候補に対するユーザの感情価数の期待強度(UserPosと呼ぶ),あるいはより簡単に,2)各候補の感情価数(SysPosと呼ぶ)に基づいて,それらを再ランク付けする。筆者等の実験結果は,両方の方法は,新規性によって測定される発話の有益性の改善に寄与し,そして後者の方法は,特に(擬似)ユーザの感情的状態を強化することを示した。これらの結果は,発話の感情価数を考慮した発話生成が,滑らかで魅力的な対話に寄与することを示唆する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *会話 ,  発話 ,  *情報システム ,  計算機利用システム ,  *感情 ,  期待値 ,  実験
準シソーラス用語： チャットシステム ,  雑談 ,  対話システム ,  評価実験

分類 (1件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (15件)：

• Hao Zhou, Minlie Huang, Tianyang Zhang, Xiaoyan Zhu, and Bing Liu, “Emotional chatting machine: Emotional conversation generation with internal and external memory,” in AAAI, 2018, vol. 32.
• Y. Xie, Ekaterina Svikhnushina, and P. Pu, “A multi-turn emotionally engaging dialog model,” ArXiv, 2019.
• Zhongxia Chen, Ruihua Song, Xing Xie, Jian-Yun Nie, Xiting Wang, Fuzheng Zhang, and Enhong Chen, “Neural response generation with relevant emotions for short text conversation,” in Natural Language Processing and Chinese Computing, Jie Tang, Min-Yen Kan, Dongyan Zhao, Sujian Li, and Hongying Zan, Eds. 2019, pp. 117-129, Springer International Publishing.
• Zhiciiang Ma, Rui Yang, Baoxiang Du, and Y. Chen, “A control unit for emotional conversation generation,” IEEE Access, vol. 8, pp. 43168-43176, 2020.
• Angela Fan, Mike Lewis, and Yann Dauphin, “Hierarchical neural story generation,” in ACL. July 2018, pp. 889-898, Association for Computational Linguistics.

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑談 ,  対話システム ,  ユーザー ,  発話