特許
J-GLOBAL ID：202103009091739311
学習装置、学習方法及び学習プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (2件)：
正林 真之
, 林 一好
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-140107
公開番号（公開出願番号）：特開2021-022316
出願日： 2019年07月30日
公開日（公表日）： 2021年02月18日
要約：
【課題】識別モデルを生成する際に、重要度の高い分類クラスの誤分類を優先して防ぐことができる学習装置、学習方法及び学習プログラムを提供すること。【解決手段】入力データを複数のクラスのいずれかに分類するための識別モデルのパラメータを決定する学習装置1は、教師あり学習における訓練データの集合を取得する訓練データ取得部11と、訓練データそれぞれにおける入力データに対して、損失関数を最大化する方向に摂動を加える摂動付加部12と、損失関数を最小化するためのパラメータを導出する学習処理部13と、を備え、摂動の最大許容量は、クラス毎に、当該クラスの重要度に応じて決定される。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
入力データを複数のクラスのいずれかに分類するための識別モデルのパラメータを決定する学習装置であって、
教師あり学習における訓練データの集合を取得する訓練データ取得部と、
前記訓練データそれぞれにおける入力データに対して、損失関数を最大化する方向に摂動を加える摂動付加部と、
前記損失関数を最小化するための前記パラメータを導出する学習処理部と、を備え、
前記摂動の最大許容量は、前記クラス毎に、当該クラスの重要度に応じて決定される学習装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用文献：
出願人引用 (1件)
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Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
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