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J-GLOBAL ID：202202246405867614   整理番号：22A1146222

AI火花検知システムを用いた防火対策と見える化による効果の検証

著者 (4件)： 小林均 (イーアイアイ) ,  胡浩 (イーアイアイ) ,  米原直輝 (イーアイアイ) ,  小野田弘士 (早稲田大 理工学術院 大学院環境・エネルギー研究科)
資料名： 全国都市清掃研究・事例発表会講演論文集
巻： 43rd  ページ： 85-87  発行年： 2021年12月20日 
JST資料番号： L3676A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・リチウムイオン電池の破砕等に伴う防火対策強化を目的に,AI画像認識を用いた火花検知システムを開発,廃棄物処理現場に導入し,1)感度調整,2)システム制御調整し,3)検知状況の可視化を検証。
・本システムは画像認識AI技術を活用し,カメラ映像から火花を自動検知(0.05秒),アラート発報(自動散水連携)する防火システムで,9段階の感度調整,誤作動制御と防火システム制御,可視化に特徴。
・火花検知や誤検知抑止に加え,現場に応じたアクティブな防火マネジメントにも対応し,可視化を活用して火花検知蓄積データから異物混入元特定等の防火対策向上に有用。

シソーラス用語： 可視化 ,  人工知能 ,  火炎 ,  *防火 ,  *リチウムイオン電池 ,  破砕 ,  画像認識 ,  感度 ,  清掃工場 ,  警報 ,  誤動作 ,  *検出 ,  システム設計 ,  廃棄物処理
準シソーラス用語： システム制御 ,  *火災検知 ,  検知システム ,  廃棄物処理業

分類 (3件)： 火災  (RA02020B) ,  二次電池  (YB04030K) ,  ごみ処理  (SC05030O)

引用文献 (3件)：

• 火花検知の状況(振動コンベヤ上)https://www.youtube.com/watch?v=NyIoV5h0Pro
• 環境技術会誌(2021年4月号No.183)https://eii-net.co.jp/images/jaem_sparkeye.pdf
• (一社)東京都産業廃棄物資源循環協会「とうきょうさんぱい」(2021年11月1日第374号)https://eii-net.co.jp/images/tokyosanpai374_sparkeye.pdf

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  火花 ,  検知システム ,  防火対策 ,  見える化 ,  検証