学習装置、学習方法及び学習プログラム

発明者： , , ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (2件)：正林真之 , 林一好
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-172048
公開番号（公開出願番号）：特開2022-063678
出願日： 2020年10月12日
公開日（公表日）： 2022年04月22日
要約：

【課題】回路素子を改変して生成される敵対的回路に耐性のあるハードウェアトロイの検知モデルを生成できる学習装置、学習方法及び学習プログラムを提供すること。【解決手段】学習装置1は、ネットリストのうち、選択した単一のトロイネットを含むハードウェアトロイの回路を、論理等価性を保つ改変パターンにより敵対的回路に変換する変換部11と、変換部11により変換された敵対的回路においてトロイネットの特徴量を抽出する抽出部12と、抽出部12により抽出された特徴量を加えた訓練データに基づいて、機械学習によりトロイネットの検知モデルを更新する更新部13と、を備える。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

ネットリストのうち、選択した単一のトロイネットを含むハードウェアトロイの回路を、論理等価性を保つ改変パターンにより敵対的回路に変換する変換部と、前記変換部により変換された敵対的回路において前記トロイネットの特徴量を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された前記特徴量を加えた訓練データに基づいて、機械学習によりトロイネットの検知モデルを更新する更新部と、を備える学習装置。

IPC (3件)：

G06F 30/330 , G06N 20/00 , G06F 30/27

FI (3件)：

G06F17/50 664Z , G06N20/00 , G06F17/50 604D

Fターム (8件)：

5B046AA08 , 5B046BA02 , 5B046JA01 , 5B046KA05 , 5B146AA22 , 5B146DC03 , 5B146DL08 , 5B146GJ00

引用文献：

審査官引用 (2件)

ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃の実証評価
ニューラルネットを利用したネットリストの特徴にもとづくハードウェアトロイ識別 Hardware Trojan Identi

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