ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用

早矢仕裕; 山西健司

文献

J-GLOBAL ID：201102293819678380 整理番号：11A1216745

ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用

Network Change Detection with Its Applications to Advertisement Impact Relation Analysis

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巻： 111 号： 87(IBISML2011 1-16) ページ： 59-66 発行年： 2011年06月13日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本研究では,多変量時系列データからのネットワーク構造変化検出とマーケティングの広告効果測定への応用について扱う。ネットワーク構造変化検出とは,変数同士が互いに関係を持つ時系列データが与えられ,さらに時間発展するにつれて新たに関係が生起・消滅するような場合に,各時刻での変数間の関係とその変化を明らかにする問題である。本研究ではデータの確率構造としてベイジアンネットワークを導入し,動的モデル選択を行うことでモデルの構造変化を追跡する。その際にヒューリスティクスを導入することでモデルの探索空間を削減し,効率的な探索を行う。また,人工データによる性能評価を行うことで提案手法の有効性を示し,提案手法をマーケティングデータに適用した結果をもとに,広告効果測定に応用するための枠組みを示す。(著者抄録)

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市場調査,広告 , システム・制御理論一般

引用文献 (15件)：

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HIROSE, S. Network anomaly detection based on eigen equation compression. Proceedings of the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2009. 2009, 1185-1194
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