文献
J-GLOBAL ID:201702214703524982
整理番号:17A0142591
アクセント依存ボトルネック特徴を用いたBLSTM RNNに基づく標準中国語音声認識の改善【Powered by NICT】
Improving BLSTM RNN based Mandarin speech recognition using accent dependent bottleneck features
著者 (4件):
Yi Jiangyan
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Ni Hao
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Wen Zhengqi
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Tao Jianhua
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
APSIPA
ページ:
1-5
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)