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J-GLOBAL ID:200901013828022353   Update date: Feb. 24, 2024

Ogino Masao

オギノ マサオ | Ogino Masao
Affiliation and department:
Job title: 准教授
Research field  (2): High-performance computing ,  Computational science
Research keywords  (3): Structural Analysis ,  High-Performance Computing ,  Computational Mechanics
Research theme for competitive and other funds  (9):
  • 2022 - 2027 電磁場・固体連成解析のハイケーパビリティ計算を実現する数値計算法
  • 2019 - 2023 発見的数値解析利用を実現する並列分離型連成フレームワークの創成
  • 2018 - 2023 Mutual construction of different numerical analysis platforms
  • 2017 - 2022 電磁場解析のエクストリームスケール・コンピューティングを実現する高速数値解法開発
  • 2017 - 2020 並列連成解析手法による高精度な温熱療法シミュレーションの実現
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Papers (86):
  • Katsumi Hagita, Takahiro Murashima, Masao Ogino, Manabu Omiya, Kenji Ono, Tetsuo Deguchi, Hiroshi Jinnai, Toshihiro Kawakatsu. Efficient compressed database of equilibrated configurations of ring-linear polymer blends for MD simulations. Scientific Data. 2022. 9. 1
  • Hiroshi Kanayama, Masao Ogino, Shin-ichiro Sugimoto, Kaworu Yodo. A condition for positive-definiteness of the coarse matrix in BDD-DIAG of a perturbed magnetostatic problem. Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering. 2022. 9. 2. 263-277
  • Hiroshi Kanayama, Masao Ogino, Shin-Ichiro Sugimoto, Hongjie Zheng, Kaworu Yodo. A Relation of Preconditioners in Domain Decomposition Method for Magnetostatic Problems. International Journal of Computational Methods. 2021. 18. 07. 2150015-2150015
  • Lijun Liu, Kazuaki Sekiya, Masao Ogino, Koki Masui. A COMINRES-QLP method for solving complex symmetric linear systems. Electrical Engineering in Japan. 2021. 214. 2
  • Hiroshi Kanayama, Masao Ogino, Shin-ichiro Sugimoto, Kaworu Yodo. A relation of preconditioners for magnetostatic domain decomposition analysis. Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering. 2021. 8. 1. 27-39
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MISC (207):
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Books (3):
  • Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing
    Springer 2018
  • High-Performance Computing for Structural Mechanics and Earthquake/Tsunami Engineering
    Springer 2015
  • 計算力学シミュレーションハンドブック - 超ペタスケールコンピューティングの描像 -
    丸善 2009 ISBN:4621082159
Lectures and oral presentations  (357):
  • Performance evaluation of an ISPH-FEM Coupling Analysis System for Fluid-Structure Interactions Problems
    (第81回情報処理学会全国大会 2019)
  • スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価
    (第81回情報処理学会全国大会 2019)
  • VRシステムでのHRTF選択方法の比較
    (第81回情報処理学会全国大会 2019)
  • HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
    (第81回情報処理学会全国大会 2019)
  • Nonlinear Processing for Magnetostatic Domain Decomposition Analysis
    (電気学会静止器/回転機合同研究会 2019)
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Education (3):
  • 2001 - 2004 Kyushu University
  • 1999 - 2001 Kyushu University Graduate School, Division of Engineering
  • 1995 - 1999 Kyushu University Faculty of Engineering
Professional career (1):
  • Doctor (Engineering) (Kyushu University)
Work history (5):
  • 2019/04 - 現在 Daido University Department of Information Systems, Faculty of Informatics Associate Professor
  • 2011/11 - 2019/03 Nagoya University Information Technology Center High Performance Computing division Associate professor
  • 2007/04/01 - 2011/10/31 Kyushu University Faculty of Engineering Assistant Professor
  • 2005/06/01 - 2007/03/31 Kyushu University Faculty of Engineering Research Associate
  • 2004/02/01 - 2005/05/31 Kyushu University Faculty of Engineering Postdoctal Fellow of the 21th COE Program
Committee career (5):
  • 2023/04 - 現在 日本機械学会計算力学部門総務委員会 副幹事
  • 2022/05 - 現在 日本計算工学会 理事
  • 2013/04 - 2021/03 JACM Secretary
  • 2015/04 - 2017/03 日本機械学会計算力学部門広報委員会 広報委員長
  • 2011/04 - 2013/03 日本機械学会流体工学部門広報委員会 委員
Awards (9):
  • 2022/09 - JACM The JACM Fellows Award
  • 2019/02/20 - 日本機械学会計算力学部門 第31回計算力学講演会(CMD2018)優秀講演賞 粒子初期配置における機械学習の応用に関する検討
  • 2018/11/30 - LHAM Organizing Committee CANDAR'18 Workshop Best Paper Award
  • 2018/06/07 - 日本計算工学会 第23回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞(MicroAVS賞)
  • 2017/05 - 日本計算工学会 日本計算工学会奨励論文賞
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Association Membership(s) (4):
Information Processing Society of Japan ,  日本計算力学連合 ,  日本計算工学会 ,  日本機械学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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