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J-GLOBAL ID:200901016197323142   Update date: Jan. 31, 2024

Ariji Yoshiko

アリヂ ヨシコ | Ariji Yoshiko
Affiliation and department:
Job title: Professor
Research field  (1): Oral medicine (pathology)
Research keywords  (2): 歯科放射線 ,  Oral & Maxillofacial Radiology
Research theme for competitive and other funds  (29):
  • 2020 - 2024 人工知能は歯科画像診断で重大な疾患の見落としを防止する:多施設共同研究
  • 2014 - 2018 Devise a jaw exercise program for brain function improvement
  • 2014 - 2017 Establishment of quantitative diagnosis method using sonographic elastography for predicting therapeutic effects in patients with masticatory muscle pain
  • 2014 - 2017 Medical image database system using computer assisted detection (CAD) system
  • 2013 - 2016 Regional brain activity in low-level static contraction relattes masticatory muscle pain
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Papers (136):
  • Yoshiko Ariji, Kazuyuki Araki, Motoki Fukuda, Michihito Nozawa, Chiaki Kuwada, Yoshitaka Kise, Eiichiro Ariji. Effects of the combined use of segmentation or detection models on the deep learning classification performance for cyst-like lesions of the jaws on panoramic radiographs: Preliminary research. ORAL SCIENCE INTERNATIONAL. 2023
  • Motoki Fukuda, Yoshitaka Kise, Munetaka Nitoh, Yoshiko Ariji, Hiroshi Fujita, Akitoshi Katsumata, Eiichiro Ariji. Deep learning system to predict the three-dimensional contact status between the mandibular third molar and mandibular canal using panoramic radiographs. Oral Science International. 2023
  • Yoshitaka Kise, Yoshiko Ariji, Chiaki Kuwada, Motoki Fukuda, Eiichiro Ariji. Effect of deep transfer learning with a different kind of lesion on classification performance of pre-trained model: Verification with radiolucent lesions on panoramic radiographs. Imaging science in dentistry. 2023. 53. 1. 27-34
  • Yoshiko Ariji, Mizuho Mori, Motoki Fukuda, Akitoshi Katsumata, Eiichiro Ariji. Automatic visualization of the mandibular canal in relation to an impacted mandibular third molar on panoramic radiographs using deep learning segmentation and transfer learning techniques. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology. 2022. 134. 6. 749-757
  • Yoshiko Ariji, Masakazu Gotoh, Motoki Fukuda, Satoshi Watanabe, Toru Nagao, Akitoshi Katsumata, Eiichiro Ariji. A preliminary deep learning study on automatic segmentation of contrast-enhanced bolus in videofluorography of swallowing. Scientific reports. 2022. 12. 1. 18754-18754
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MISC (64):
  • 森下 拓水, 村松 千左子, 清野 雄多, 周 向栄, 高橋 龍, 林 達郎, 西山 航, 原 武史, 有地 淑子, 有地 榮一郎, et al. 歯科パノラマX線画像における分岐を含むSSDとヒューリスティクスによる歯列の認識手法. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2021. 40回. 162-165
  • 森下 拓水, 村松 千左子, 周 向栄, 高橋 龍, 林 達郎, 西山 航, 原 武史, 有地 淑子, 有地 榮一郎, 勝又 明敏, et al. 歯科パノラマX線画像における分岐を含むSSDによる1クラス検出と多クラス検出の結果の統合による歯列の認識手法. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2020. 39回. 36-36
  • 森下 拓水, 村松 千左子, 周 向栄, 高橋 龍, 林 達郎, 西山 航, 原 武史, 有地 淑子, 有地 榮一郎, 勝又 明敏, et al. 歯科パノラマX線画像における分岐を含むSSDによる1クラス検出と多クラス検出の結果の統合による歯列の認識手法. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2020. 39回. 272-275
  • 有地淑子, 有地榮一郎, 勝又明敏, 村松千佐子, 藤田広志. 人工知能ディープラーニングによる歯科画像診断支援の研究について-第1回 歯科画像診断における人工知能ディープラーニングの活用例. 日本歯科評論(The Nippon Dental Review). 2020. 148-150
  • A Case of Follicular Cyst that Suspected Benign Tumor by X-ray Imaging Findings. 2016. 54. 2. 85-89
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Professional career (1):
  • Age changes in the volume of the human maxillary sinus. a study using computed tomography.
Work history (5):
  • 1999 - - Aichi-gakuin University School of Dentistry, Assistant Professor
  • 1998 - Aichi-gakuin University School of Dentistry, Instructor
  • 1993 - 1996 Nagasaki University School of Dentistry, Instructor
  • 1991 - 1993 Kyushu University School of Dentistry, Instructor
  • 1986 - 1991 Kyushu University Dental Hospital.
Committee career (4):
  • 2022/06 - 現在 日本歯科放射線学会 理事
  • 2022/04 - 現在 日本口腔科学会 評議員
  • 2022/02 - 現在 日本歯科人工知能研究会 理事
  • 2022/02 - 現在 日本口腔腫瘍学会 評議員
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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