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J-GLOBAL ID：200901019432228666   Update date: May. 01, 2024

Hase Takeshi

ハセ タケシ | Hase Takeshi
Affiliation and department：
The Systems Biology Institute

About The Systems Biology Institute


Job title： Senior Scientist (Adjunct)
Other affiliations (1)：
Research field  (5)： Biophysics ,  Systems genomics ,  Genomics ,  Biological, health, and medical informatics ,  Statistical science
Research keywords  (11)： Network embedding ,  Network medicine ,  ネットワーク科学 ,  機械学習 ,  人工知能 ,  進化 ,  計算毒性学 ,  AI創薬 ,  ネットワークバイオロジー ,  データサイエンス ,  生命情報学
Research theme for competitive and other funds  (1)：
  • 2013 - 2017 ネットワーク解析と比較ゲノムを応用した薬剤標的分子を予測する数理モデルの構築
Papers (31)：
  • Han, X, Bai, Z, Mogushi, K, Hase, T, Takeuchi, K, Iida, Y, Sumita, Y.I, Wakabayashi. Machine Learning Prediction of Tongue Pressure in Elderly Patients with Head and Neck Tumor: A Cross-Sectional Study. Journal of Clinical Medicine. 2024. 13. 8. 2363
  • Takeshi Hase, Samik Ghosh, Ken-ichi Aisaki, Satoshi Kitajima, Jun Kanno, Hiroaki Kitano, Ayako Yachie. DTox: A deep neural network-based in visio lens for large scale toxicogenomics data. The Journal of Toxicological Sciences. 2024. 49. 3. 105-115
  • Hiroyuki Maruoka, Takaaki Hattori, Takeshi Hase, Kunihiko Takahashi, Masahiro Ohara, Satoshi Orimo, Takanori Yokota. Aberrant morphometric networks in Alzheimer's disease have hemispheric asymmetry and age dependence. European Journal of Neuroscience. 2023. 59. 6. 1332-1347
  • Tsubura Noda, Shotaro Mizuno, Kaoru Mogushi, Takeshi Hase, Yoritsugu Iida, Katsuyuki Takeuchi, Yasuyoshi Ishiwata, Masashi Nagata. Development of a predictive model for nephrotoxicity during tacrolimus treatment using machine learning methods. British Journal of Clinical Pharmacology. 2023. 90. 3. 675-683
  • Akiko Kubo, Yohei Masugi, Takeshi Hase, Kengo Nagashima, Yuko Kawai, Minako Takizawa, Takako Hishiki, Megumi Shiota, Masatoshi Wakui, Yuko Kitagawa, et al. (Research article) Polysulfide Serves as a Hallmark of Desmoplastic Reaction to Differentially Diagnose Ductal Carcinoma In Situ and Invasive Breast Cancer by SERS Imaging. Antioxidants. 2023. 12. 2. 240-240
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MISC (8)：
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Books (1)：
  • 先端医療と創薬のための疾患システムバイオロジー -オミックス医療からシステム分子医学へ-
    培風館 2012
Lectures and oral presentations  (34)：
  • AI駆動型の創薬・生命・医科学研究の最新動向 AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー(オンライン開催)
    (データ関連人材育成プログラム全国ネットワーク 2023)
  • 深層学習を基盤としたオミックスデータ解析とその創薬・毒性学研究への応用
    (年日本バイオインフォマティクス学会年会・第12回生命医薬情報学連合大会(日本オミックス医学会シンポジウム・ビッグ・データとAI が医学・医療を変革する)柏の葉カンファレンスセンター 2023)
  • AIを活用した創薬・生命・医科学研究の最新動向
    (医療・創薬データサイエンスコンソーシアム(MD-DSC), 2022 年度「データサイエンス人材育成プログラム」説明会(オンライン開催) 2023年3月24日 2023)
  • AI創薬研究の最新動向について
    (一般社団法人 日本オミックス医学会 シンポジウム AI創薬の最新の展開 2022)
  • AI 創薬の最新動向
    (AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー, データ関連人材育成プログラム全国ネットワーク 2022)
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Education (4)：
  • 2002 - 2008 Tokyo Medical and Dental University
  • 2000 - 2002 Keio University Graduate School of Science and Technology School of Fundamental Science and Technology
  • 1996 - 2000 Keio University Faculty of Science and Technology Department of Physics
  • 1992 - 1995 Ryogoku high school
Professional career (2)：
  • Master(Science) (Keio University)
  • Ph.D (Medical Science) (Tokyo Medical and Dental University)
Work history (25)：
  • 2024/04 - 現在 National Institute of Science and Technology Policy
  • 2023/10 - 現在 The Systems Biology Institute Senior Scientist (Adjunct)
  • 2023/06 - 現在 Tokyo Medical and Dental University
  • 2023/05 - 現在 Osaka University
  • 2021/04 - 現在 国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所 感染病態制御ワクチンプロジェクト 客員研究員
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Committee career (2)：
  • 2024/05 - 現在 医療・創薬データサイエンスコンソーシアム データ関連運営委員会 運営委員
  • 2023/09 - 現在 医療DXイノベーション人材育成プログラム 医療DXイノベーション人材育成プログラム運営委員会 運営委員
Association Membership(s) (3)：
Japanese Society of Toxicologic Pathology ,  日本進化学会 ,  日本バイオインフォマティクス学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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