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J-GLOBAL ID：200901019910576705   Update date: Mar. 07, 2024

Ichimura Takumi

Ichimura Takumi
Affiliation and department：
Prefectural University of Hiroshima

About Prefectural University of Hiroshima


Homepage URL  (1)： https://sites.google.com/site/drichimura/
Research field  (4)： Sensitivity (kansei) informatics ,  Web and service informatics ,  Soft computing ,  Intelligent informatics
Research keywords  (6)： Machine Learning ,  Deep Learning ,  Emotion Oriented Interface ,  Computational Intelligence ,  Emotion oriented computer mteraction system ,  Learning on Neural Networks
Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2019 - 2024 Teacher-Student Sequential Re-learning Model in Adaptive Structure Deep Learning
  • 2019 - 2021 構造適応型深層学習によるコンクリート構造物のひび割れ検出とドローンを活用したリアルタイム検出・可視化システムの開発
  • 2017 - 2018 検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築(フェーズII)
  • 2015 - 2018 次世代8K高精細フラットパネルの高歩留まり製造を実現する欠陥検査システムの実用化開発
  • 2016 - 2017 検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築(フェーズI)
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Papers (231)：
  • Shin KamadaTakumi Ichimura. A Segmentation Method of Lung Tumor by using Adaptive Structural Deep Belief Network. Proc. of The SICE Annual Conference 2023 (SICE 2023). 2023. 1529-1534
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. Automatic Extraction of Road Networks by Using Teacher-Student Adaptive Structural Deep Belief Network and Its Application to Landslide Disaster. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2023. 16. 6310-6324
  • Takumi Ichimura, Shin Kamada, Toshihide Harada, Ken Inoue. A Teacher-Student-based adaptive structural deep learning model and its estimating uncertainty of image data. Handbook of Statistics. 2023. 48. 129-149
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. Adaptive Structural Learning of Deep Belief Network and Its Application to Real Time Crack Detection of Concrete Structure Using Drone. Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering. 2022. 187-206
  • Takumi Ichimura, Shin Kamada. An Ensemble Learning Method of Adaptive Structural Deep Belief Network for AffectNet. International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence. 2022. 6. 1. 1-17
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MISC (108)：
  • Takumi Ichimura, Takashi Yamaguchi. A Proposal of Interactive Growing Hierarchical SOM. CoRR. 2018. abs/1804.02620
  • Takumi Ichimura, Issei Tachibana. Emotion Orientated Recommendation System for Hiroshima Tourist by Fuzzy Petri Net. CoRR. 2018. abs/1804.02657
  • Takumi Ichimura, Shin Kamada. Clustering and Retrieval Method of Immunological Memory Cell in Clonal Selection Algorithm. CoRR. 2018. abs/1804.02628
  • Takumi Ichimura, Daisuke Igaue. Hierarchical Modular Reinforcement Learning Method and Knowledge Acquisition of State-Action Rule for Multi-target Problem. CoRR. 2018. abs/1804.02698
  • Takumi Ichimura, Shin Kamada. Early Discovery of Chronic Non-attenders by Using NFC Attendance Management System. CoRR. 2018. abs/1804.02677
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Books (3)：
  • Emotion orientated intelligent systems
    Intelligent Internet-Based Information Processing Systems 2002
  • The design of internet-based interactive learning models using agents and their applications
    Virtual Environments for Teaching and Learning 2002
  • Extracting Method of Predicate Calculus from Medical Database by Neural Network of Structure Level Adaptation
    Advances in generalized structures, approximate reasoning and applications 2001
Lectures and oral presentations  (222)：
  • 構造適応型深層学習を用いた肺腫瘍セグメンテーション手法の開発
    (計測自動制御学会第21回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会 2022)
  • KEYNOTE: A Teacher-Student based Adaptive Structural Deep Learning Model
    (6th SLAAI International Conference on Artificial Intelligence 2022 2022)
  • Teacher-Student型構造適応型深層学習モデルにおける複数GPU計算機の自動計算
    (2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers WorkShop 2022)
  • Teacher-Student構造適応型深層学習によるアンサンブル学習と認知症MRI画像診断への応用
    (2021 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers WorkShop 2021)
  • 構造適応型深層学習法によるRoadTracerの道路検出に対する一考察
    (2021 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers WorkShop,pp.16-23 2021)
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Education (2)：
  • Toin University of Yokohama Faculty of Engineering
  • Toin University of Yokohama Graduate School, Division of Engineering
Work history (8)：
  • 2020/04 - 現在 Prefectural University of Hiroshima
  • 2014/04 - 現在 Prefectural University of Hiroshima Faculty of Management and Information Systems
  • 2019/04 - 2021/03 Prefectural University of Hiroshima
  • 2015/04 - 2021/03 Prefectural University of Hiroshima Community Liaison Center
  • 2013/04 - 2015/03 Prefectural University of Hiroshima Community Liaison Center
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Committee career (6)：
  • 2023/03 - 現在 公益社団法人 計測自動制御学会 論文集・編集委員会システム・情報分野アソシエイトエディタ
  • 2023/02 - 現在 公益社団法人 計測自動制御学会 理事
  • 2011/01 - 2014/12 IEEE Hiroshima Chapter Chair
  • 2011/06 - 2013/05 日本知能情報ファジィ学会 理事
  • 2004/04 - 2012/03 財団法人広島市産業振興センター アドバイザー
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Awards (16)：
  • 2021/02 - 第1回広島テックプラングランプリ 第1回広島テックプラングランプリ,マリモ賞 ドローンを用いたコンクリート構造物ひび割れ検出システム
  • 2019/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2019 SSI最優秀論文賞 SDNET2018: コンクリート構造物画像データセットを用いたひび割れ検出構造適応型深層学習システム
  • 2018/11 - 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018 SSI研究奨励賞 検診ビッグデータの経年変化をとらえた構造適応型Deep Belief Networkによる予測システム
  • 2017/09 - FAN2017 Best Paper Award
  • 2017/03 - IMECS2017 Best Paper Presentation Award MHSAX-based Time Series Classification using Local Sequence Alignment Technique
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Association Membership(s) (2)：
IEEE ,  計測自動制御学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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