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J-GLOBAL ID：200901033599595493   Update date: Feb. 01, 2024

Shinomoto Shigeru

シノモト シゲル | Shinomoto Shigeru
Affiliation and department：
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About -


Homepage URL  (1)： https://sites.google.com/view/shigerushinomoto/
Research field  (3)： Intelligent informatics ,  Sensitivity (kansei) informatics ,  Soft computing
Research keywords  (32)： 包括脳ネットワーク ,  統合脳・脳の高次機能学 ,  三次元図形の短期記憶 ,  LTD ,  相対的位置識別 ,  引き込み現象 ,  コインシデンスディテクタ系 ,  秩序パラメター ,  フェイズダイナミクス ,  乱流ゆらぎ ,  くり込まれた輸送係数 ,  神経回路網 ,  時空間学習則 ,  回転子模型 ,  海馬 ,  時間依存ポアソン過程 ,  MT野 ,  MST野 ,  神経スパイク時系列 ,  時間依存ポアソンモデル ,  細胞内通電 ,  スパイク生成モデル ,  細胞分類 ,  待ち時間課程 ,  スパイク統計 ,  神経スパイクコード ,  時間コード ,  前頭連合野 ,  細胞内通電実験 ,  待ち時間課題 ,  神経スパイク信号 ,  局所変動係数
Research theme for competitive and other funds  (18)：
  • 2018 - 2023 ソーシャルメディアにおける将来のトレンドを予測する時系列モデルの開発
  • 2014 - 2020 Constructing state-space models that fit hierarchical networks to multitude of event sequences
  • 2017 - 2019 Inferring network structures and activity patterns from neuronal signals
  • 2013 - 2018 Prefrontal neural networks for performing executive functions
  • 2013 - 2015 神経細胞集団を階層的組織にクラスタリングする方法の開発と応用
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Papers (89)：
  • Shigeru Shinomoto, Yasuhiro Tsubo, Yoshinori Marunaka. Detection and categorization of severe cardiac disorders based solely on heart period measurements. Scientific reports. 2022. 12. 1. 17019-17019
  • Daisuke Endo, Ryota Kobayashi, Ramon Bartolo, Bruno B. Averbeck, Yasuko Sugase-Miyamoto, Kazuko Hayashi, Kenji Kawano, Barry J. Richmond, Shigeru Shinomoto. A convolutional neural network for estimating synaptic connectivity from spike trains. Scientific Reports. 2021. 11. 1
  • Shinsuke Koyama, Taiki Horie, Shigeru Shinomoto. Estimating the time-varying reproduction number of COVID-19 with a state-space method. PLoS computational biology. 2021. 17. 1. e1008679
  • Shinsuke Koyama, Shigeru Shinomoto. Statistical physics of discovering exogenous and endogenous factors in a chain of events. Physical Review Research. 2020. 2. 4
  • Huu Hoang, Masa-Aki Sato, Shigeru Shinomoto, Shinichiro Tsutsumi, Miki Hashizume, Tomoe Ishikawa, Masanobu Kano, Yuji Ikegaya, Kazuo Kitamura, Mitsuo Kawato, et al. Improved hyperacuity estimation of spike timing from calcium imaging. Scientific reports. 2020. 10. 1. 17844-17844
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MISC (100)：
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Books (18)：
  • 力学 (基幹講座物理学)
    東京図書 2013 ISBN:4489021631
  • Mechanics
    2013
  • "Analysis of Parallel Spike Train Data" (eds. S. Gruen and S. Rotter)
    Springer 2010
  • 脳科学のテーブル (学術選書)
    京都大学学術出版会 2008 ISBN:487698834X
  • 脳科学のテーブル
    京都大学学術出版会 2008
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Education (1)：
  • 1981 - 1984 Tohoku University
Professional career (1)：
  • 理学博士 (東北大学)
Work history (4)：
  • 2008 - 2009 京都大学 理学(系)研究科(研究院) 准教授
  • 2001 - 2007 京都大学 理学(系)研究科(研究院) 助教授
  • 1989 - 2001 Kyoto University Faculty of Science
  • 1987 - 1988 Kyoto University Faculty of Science
Awards (3)：
  • 2010 - JNNS Best paper award
  • 2008 - The EPFL-Brain Mind Institute Neuron Modeling Award
  • 1993 - JNNS Best paper award
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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