FUKUOKA Daisuke

フクオカダイスケ | FUKUOKA Daisuke

Affiliation and department：
Other affiliations (2)：

Research field (3)： Biological, health, and medical informatics , Primary/secondary education and curricula , Medical systems

Research keywords (3)：医用画像処理 , 画像解析 , コンピュータ支援診断

Research theme for competitive and other funds (8)：

2017 - 2022 観察者実験の信頼性向上を目的としたROC・FROC解析システムの開発
2014 - 2019 Function Integrated Diagnostic Assistance based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models
2011 - 2016 Development of ultrasound volume scanner for lower extremity
2009 - 2014 Model Construction of Computational Anatomy
2007 - 2010 Development of computer-aided diagnosis system for breast cancer screening

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Papers (84)：

Yuki Sahashi, Ryo Takeshita, Takatomo Watanabe, Takuma Ishihara, Ayako Sekine, Daichi Watanabe, Takeshi Ishihara, Hajime Ichiryu, Susumu Endo, Daisuke Fukuoka, et al. Development of artificial intelligence-based slow-motion echocardiography and clinical usefulness for evaluating regional wall motion abnormalities. The international journal of cardiovascular imaging. 2023
Chika Saitou, Takaya Egami, Naomi Shibata, Daisuke Fukuoka. Development of a web application for planning meal menus. 2023. 47. 55-60
Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, Atsushi Teramoto, Naoki Kamiya, Daisuke Fukuoka, Chisako Muramatsu. Function Integrated Diagnostic Assistance Based on MCA Models. Multidisciplinary Computational Anatomy. 2022. 67-77
廣瀬泰弘, 福岡大輔. 中学校技術における人工知能の活用に関する教材開発. 岐阜大学教育学部研究報告教育実践研究・教師教育研究. 2021. 23. 99-104
福岡大輔. [誌上講座]AIによる放射線技術の発展. 日本放射線技術学会雑誌. 2020. 11. 76

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MISC (87)：

足立悠真, 福岡大輔. 中学校技術における人工知能教材の開発. 第40回日本産業技術教育学会東海支部;講演論文集 93-94 2022年12月. 2022. 93-94
Performance Evaluation and Elucidation of the Applicable Conditions of Imaging Assistance Method based on Frame Interpolation Using U-Net in 2D Heart Echocardiography. 2022. 122. 98,MI2022-36. 18-21
神村亮佑, 福岡大輔. 双方向通信のためのWebアプリ開発. 第39回日本産業技術教育学会東海支部;講演論文集. 2021. 35-36
白石順二, 福岡大輔, 田中利恵. 特集4きほんのキホンシリーズ「ROC解析」ROCセミナー誌上ミニ講座. 公益社団法人日本放射線技術学会関東支部雑誌. 2019. 22. 23-28
福岡大輔. 【人工知能が医療を変える!医療分野におけるAI研究開発最前線2019】医療分野におけるAI研究開発の拡大に向けて今から始めるディープラーニング Neural Network Consoleで学ぶ、始める. INNERVISION. 2019. 34. 7. 81-83

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Patents (10)：

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Books (7)：

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Lectures and oral presentations (176)：

[基調講演]医療現場でのICT技術活用
(一般社団法人日本ヒューマンヘルスケア学会第6回学術集会 2023)
中学校技術における人工知能教材の開発
(第40回日本産業技術教育学会東海支部大会 2022)
2次元心臓超音波検査におけるU-Netを用いたフレーム補間による画像診断補助法の性能評価と適用可能条件の解明
(電子情報通信学会医用画像研究会(MI) 2022)
実行委員会企画 10 チョー簡単にAI入門ーNeural Network Consoleを使った深層学習の基礎ー
(第78回日本放射線技術学会総会学術大会 2022)
双方向通信のための Web アプリ開発
(第39回日本産業技術教育学会東海支部大会 2021)

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Education (3)：

1998 - 2001 Gifu University
1997 - 1998 Gifu University
1995 - 1997 Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering

Professional career (1)：

Work history (10)：

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Committee career (11)：

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Awards (11)：

2021/10 - 2021年度日本生体医工学会東海支部大会事務局奨励賞 U-Netを用いたフレーム補間による2次元心臓超音波検査の画像診断補助法の検討
2013/02/13 - SPIE Medical Imaging 2013 Poster Award Honorable Mention Temporal subtraction system on torso FDG-PET scans based on statistical image analysis
2011/12/01 - Radiological Society of North America Certificate of Merit賞 Get Higher AUC! A Real-time ROC Software for Interpretation Training
2011/10 - 小野木科学技術振興財団発明表彰
2009/03/06 - European Congress of Radiology Certificate of Merit賞 Computer-aided diagnostic tools in cancer detection and therapy using statistical modeling of normal torso FDG-PET scans, European Society of Radiology 2009 (ECR2009), 2009.3.6-10, Vienna.

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Association Membership(s) (4)：

医用画像情報学会 , JAPANESE SOCIETY OF RADIOLOGICAL TECHNOLOGY , 日本産業技術教育学会 , THE JAPANESE SOCIETY OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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