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J-GLOBAL ID：200901048971164043   Update date: Apr. 19, 2024

Ohtomo Kuni

オオトモ クニ | Ohtomo Kuni
Affiliation and department：
International University of Health and Welfare

About International University of Health and Welfare


Research field  (1)： Radiology
Research keywords  (4)： MRI ,  CT ,  MRI ,  CT
Research theme for competitive and other funds  (8)：
  • 2015 - 2020 Complementary use of augmented reality and 3D printing to improve the effectiveness and safety of interventional radiology procedures
  • 2009 - 2014 Mathematical Foundations of Computational Anatomy
  • 2003 - 2005 Voxel-based analysis of the diffusion tensor in psychiatric diseases
  • 1999 - 2002 Quantitative MR imaging of cerebral blood flow using a 2-coil system
  • 1990 - 1992 Research on MRI Contrast Agents for the Liver.
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Papers (795)：
  • H Akai, K Yasaka, H Sugawara, T Furuta, T Tajima, S Kato, H Yamaguchi, K Ohtomo, O Abe, S Kiryu. Faster acquisition of magnetic resonance imaging sequences of the knee via deep learning reconstruction: a volunteer study. Clinical radiology. 2024
  • Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu. Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software. Neuroradiology. 2023
  • Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu. Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software. Neuroradiology. 2023
  • Shigeru Kiryu, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Taku Tajima, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo. Clinical Impact of Deep Learning Reconstruction in MRI. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2023. 43. 6. e220133
  • Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Haruto Sugawara, Taku Tajima, Masaru Kamitani, Toshihiro Furuta, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Acceleration of knee magnetic resonance imaging using a combination of compressed sensing and commercially available deep learning reconstruction: a preliminary study. BMC medical imaging. 2023. 23. 1. 5-5
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MISC (419)：
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Books (16)：
  • 画像診断 13年臨時増刊号 33-4-治療法と予後の分岐点を見極める 悪性腫瘍の病期診断
    2013
  • わかる! 画像診断の要点シリーズ6 わかる! 消化器 画像診断の要点 (わかる!画像診断の要点シリーズ)
    2009
  • オートプシー・イメージング読影ガイド(監修)
    文光堂 2009 ISBN:9784830637360
  • 膵腫瘍の画像診断
    永井書店 2009 ISBN:9784815918378
  • 症例の比較で学ぶ画像診断 腹部50選(編著)
    秀潤社 2008 ISBN:9784879623669
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Education (1)：
  • - 1979 The University of Tokyo Faculty of Medicine School of Medicine
Professional career (1)：
  • (BLANK)
Committee career (5)：
  • 2016 - 2018 日本ラジオロジー協会 理事長
  • 2010 - 2018 日本医学放射線学会 理事
  • 2008 - 2010 日本ラジオロジー協会 副理事長
  • 2006 - 2010 日本医学放射線学会 理事長
  • 2005 - 2010 日本磁気共鳴医学会 監事
Awards (2)：
  • 2007 - ベルツ賞 「中枢神経系MRIにおける拡散テンソル解析の基礎と臨床応用: 解析ソフトウエアの開発から臨床応用までのトランスレーショナルリサーチ」
  • Cum Lande Award,1993,Society of Computed Tomography and Manetic Resonance(SCBT IMR)
Association Membership(s) (4)：
日本医学放射線学会 ,  アメリカレントゲン協会(ARRS) ,  北米放射線学会(RSNA) ,  日本磁気共鳴医学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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