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J-GLOBAL ID：200901098432117977   Update date: Nov. 09, 2023

Keiko Sato

サトウ ケイコ | Keiko Sato
Research field  (1)： Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (1)： Bioinformatics, Biological Data Analysis, Mathematical Models in Evolutionary Processes
Research theme for competitive and other funds  (2)：
  • HIV-1遺伝子の符号構造解析
  • The Code Structure of HIV-1
Papers (38)：
  • OKAMOTO TAIKI, ONAGA CHOTARO, MATSUOKA IZUMI, OZAKI AYAKA, MATSUDA CHIKA, KASAI TAKAHIRO, XIONG YUYUN, HARADA YOHSUKE, SATO TSUGUMICHI, NAKANO YOSHIO,MANO YASUNARI, MIYAZAKI SATORU, ISHIGURO HITOSHI, SATO KEIKO, TAMORI SHOMA, SASAKI KAZUNORI, OHNO SHIGEO, and AKIMOTO KAZUNORI. High SLC20A1 Expression Indicates Poor Prognosis in Prostate Cancer. Cancer Diagnosis & Prognosis. 2023. 3-4. 4. 439-448
  • YUYUN XIONG, HITOMI MOTOMURA, SHOMA TAMORI, AYAKA OZAKI, CHOTARO ONAGA, YASUSHI HARA, KEIKO SATO, KOUJI TAHATA, YOHSUKE HARADA, KAZUNORI SASAKI, YUN-WEN ZHENG, SHIGEO OHNO and KAZUNORI AKIMOTO. High Expression of CD58 and ALDH1A3 Predicts a Poor Prognosis in Basal-like Breast Cancer. ANTICANCER RESEARCH. 2022. 42. 5223-5232
  • CHOTARO ONAGA, SHOMA TAMORI, IZUMI MATSUOKA, AYAKA OZAKI, HITOMI MOTOMURA, YUKA NAGASHIMA, TSUGUMICHI SATO, KEIKO SATO, KOUJI TAHATA, YUYUN XIONG, YOSHIO NAKANO, YASUNARI MANO, SATORU MIYAZAKI, KAZUNORI SASAKI, SHIGEO OHNO, KAZUNORI AKIMOTO. High SLC20A1 Expression Is Associated With Poor Prognosis for Radiotherapy of Estrogen Receptor-positive Breast Cancer. Cancer Diagnosis&Prognosis. 2022. 2. 4. 429-442
  • AYAKA OZAKI, HITOMI MOTOMURA, SHOMA TAMORI, CHOTARO ONAGA, YUKA NAGASHIMA, MAHO KOTORI, CHIKA MATSUDA, AKARI MATSUDA, NANAKO MOCHIZUKI, TSUGUMICHI SATO, YASUSHI HARA, KEIKO SATO, YOHEI MIYAGI, YOJI NAGASHIMA, TAKEHISA HANAWA, YOHSUKE HARADA, YUYUN XIONG, KAZUNORI SASAKI, SHIGEO OHNO and KAZUNORI AKIMOTO. High Expression of p62 and ALDH1A3 Is Associated With Poor Prognosis in Luminal B Breast Cancer. ANTICANCER RESEARCH. 2022. 42. 7. 3299-3312
  • Chotaro Onaga, Shoma Tamori, Izumi Matsuoka, Ayaka Ozaki, Hitomi Motomura, Yuka Nagashima, Tsugumichi Sato, Keiko Sato, Yuyun Xiong, Kazunori Sasaki, Shigeo Ohno, Kazunori Akimoto. High expression of SLC20A1 is less effective for endocrine therapy and predicts late recurrence in ER-positive breast cancer. PLoS One. 2022. 17
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MISC (8)：
  • 原 利英, 佐藤 圭子, 大矢 雅則. 生体配列解析を改善する残基ペア間遷移量を用いた革新的手法. 第 10 回情報科学技術フォーラム(FIT2011)講演論文集第2分冊. 2011. 2. 563-568
  • Keiko Sato, Tomonori Tanabe and Masanori Ohya. Classification of Influenza A Viruses by Entropic Chaos Degree. 電子情報通信学会信学技報. 2009. 109. 357. 105-109
  • 原利英/佐藤圭子/大矢雅則. エントロピー進化率を用いたマルチプルアライメントの精度改善. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 126. 127-130
  • 田邉睦典,佐藤圭子. エントロピー型カオス尺度を用いたインフルエンザA型ウイルス(サブタイプH5N1)の変異過程の特徴付け. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 86. 27-30
  • 矢内国治,佐藤圭子. HIV-1env遺伝子V3領域の符号構造. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 86. 21-26
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Books (7)：
  • 「Precision Medicine」臨時増刊号 ゲノム情報とオミックス情報を活用した「予防医学」 情報論・統計解析手法を用いたがんゲノミクスデータ解析による乳がん患者層別化
    北隆館 2021
  • 月刊 「Precision Medicine」11月号 リキッドバイオプシーによるゲノム医療 情報論・統計解析手法を用いたがんゲノミクスデータ解析による乳がん患者層別化
    北隆館 2021
  • 月刊 「細胞」 10月臨時増刊号 新規細胞死機構が制御する生体応答 がんゲノミクスデータ解析を起点としたがん幹細胞の生存機構の解明
    ニューサイエンス社 2021
  • 月刊 「細胞」 特集 ゲノムデータを駆使した医学研究 がんゲノミクスデータ解析を起点としたがん幹細胞の生存機構の解明
    ニューサイエンス社 2021
  • Efficient Energy Transfer in Network Model of Photosynthesis. In: Khrennikov A., Toni B. (eds) Quantum Foundations, Probability and Information. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health book series
    Springer International Publishing AG 2018 ISBN:9783319749709
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Lectures and oral presentations  (64)：
  • p62とALDH1A3遺伝子共高発現luminal B型乳癌は予後不良である
    (日本薬学会 第143年会 2023)
  • がんゲノミクスデータ解析を起点とした無機リン酸共輸送体SLC20A1のALDH1陽性膵臓がん幹細胞における役割解析 Analysis of the role of SLC20A1 in ALDH1 positive pancreatic cancer stem cells based on cancer genomics data
    (日本薬学会第142年会 2022)
  • High SLC20A1 expression is associated with poor prognosis in claudin-low and basal-like breast cancers
    (International Research Network Initiative (IRNI) & International Postgraduate Conference on Pharmaceutical Sciences (IPoPS) 2021 2021)
  • 癌ゲノミクスデータを用いたSLC20A1遺伝子の膵臓癌における役割解明
    (第65回日本薬学会関東支部大会 2021)
  • がんゲノミクスデータを用いたER陽性型乳がんにおける SLC20A1遺伝子による治療抵抗性と予後の解析
    (第65回日本薬学会関東支部大会 2021)
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Professional career (1)：
  • ph. D. (Tokyo University of Science)
Work history (3)：
  • Department of Control and Computer Engineering, Numazu National College of Technology Research Associate
  • Department of Information Sciences, Tokyo University of Science Research Associate
  • Department of Information Sciences, Tokyo University of Science Junior Associated Professor
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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