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J-GLOBAL ID：200902015550428724   Reference number：93A0495341

A modified Hebbian learning rule for total least-squares estimation with complex-valued arguments.

複素値変数による全最小自乗評価の修正Hebb学習規則

Author (3)： GAO K (Concordia Univ., Quebec, CAN) ,  AHMAD M O (Concordia Univ., Quebec, CAN) ,  SWAMY M N S (Concordia Univ., Quebec, CAN)
Material： IEEE International Symposium on Circuits and Systems  (Proceedings of the IEEE International Symposium on Circuits and Systems)
Volume： 1992  Issue： Vol 3  Page： 1231-1234  Publication year： 1992 
JST Material Number： A0757A  ISSN： 0271-4302  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： unsupervised learning ,...
Semi thesaurus term： neural network model

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JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Signal theory  (ND02020G)

Terms in the title (5)： 変数 ,  最小自乗 ,  評価 ,  Hebb学習 ,  規則