eizou umezawa

ウメザワエイゾウ | eizou umezawa

Affiliation and department：

Research field (2)： Radiology , Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics

Research keywords (2)： particle physics , MRI

Research theme for competitive and other funds (8)：

2019 - 2022 Development of a novel diffusion magnetic resonance imaging for detecting cerebral interstitial fluid flow and investigation of human glymphatic system
2016 - 2019 Study on partial differential equations describing heterogeneous life phnomenon
2017 - 2019 Magnetic resonance q-space imaging using generating function and Bayesian inference
2015 - 2018 Develop a MR imaging method and equipment maintenance management system for early detection of dementia
2013 - 2016 Study on partial differential equations describing multi-scale life phenomenon

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Papers (34)：

Eizou Umezawa, Daichi Ishihara, Ryoichi Kato. A Bayesian approach to diffusional kurtosis imaging. Magnetic Resonance in Medicine. 2021. 86. 2. 1110-1124
Umezawa E, Sonoda Y, Itoshiro I. Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference -Progress Overview FY2017-FY2018-. Proceedings of 5th International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2019. 2019. 85-90
Umezawa E, Kawasaki M, Sonoda Y, Fukuba T, Murayama K, Takano K, Yamada M, Onodera T, Ida M. A method to estimate the product of perfusion fraction f and pseudodiffusion coefficient Dp of IVIM without estimating f and Dp. Proceedings of 26th International Society for Magnetic Resonance in Medicine. 2018. 26. 1581-1581
Umezawa E, Sonoda Y, Itoshiro I. Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference -Progress Overview FY2017-. Proceedings of 4th International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2018. 2018. 79-83
E. Umezawa, D. Ishihara, Y. Kono, T. Nakai, R. Kato. A Bayesian approach for diffusional kurtosis imaging. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine. 2017. 25. 1799-1799

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MISC (10)：

山崎大, 山口弘次郎, 梅沢栄三, 村松佑哉, 酒井崇, 鈴木昇一. 166 MRIのτ変調型SE法の基礎的検討 : 面内分散の理論的検討(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1028-1028
長尾友貴, 山口弘次郎, 梅沢栄三, 村松佑哉, 酒井崇, 鈴木昇一. 162 MRI用RFパルスの周波数特性がスライスプロファイルに与える影響について(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1027-1027
山口弘次郎, 長尾友貴, 梅沢栄三, 村松佑哉, 酒井崇, 鈴木昇一, 上奥幸子. 165 MRI用RFパルスの周波数特性が面内分散に与える影響について(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1028-1028
石原太基, 山口弘次郎, 梅沢栄三, 村松佑哉, 酒井崇, 鈴木昇一. 161 MRIのτ変調型SE法の基礎的検討 : スライスプロファイル形状の理論的検討(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1027-1027
山口弘次郎, 梅沢栄三, 鈴木昇一, 酒井崇, 村松佑哉. 269 sinc関数型RFパルス用窓関数の基礎的検討 : マルチスライス撮像の位相角分散評価について(MR検査 RFパルス・MRS,一般研究発表,日本放射線技術学会第34回秋季学術大会). 日本放射線技術學會雜誌. 2006. 62. 9. 1256-1256

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Books (2)：

MRI: Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference. In: Hashizume M. (eds) Multidisciplinary Computational Anatomy.
Springer, Singapore. 2022 ISBN:9789811643255
これでわかる拡散MRI第3版
学研メディカル秀潤社 2013

Lectures and oral presentations (24)：

コヒーレントな流れを拡散強調画像強度から検出する方法の確度と精度
(第50回日本磁気共鳴医学会大会名古屋 2022)
拡散尖度画像法とベイズ推定を使った Intravoxel Incoherent Motion MR imaging
(第50回日本磁気共鳴医学会大会名古屋 2022)
コヒーレントな流れを拡散強調画像強度から検出する方法の検討
(第47回日本磁気共鳴医学会大会 2019)
Bayesian Inference & DKI
(26th Annual Meeting & Exhibition of International Society for Magnetic Resonance in Medicine 2019)
Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference
(The 5th International Symposium on the project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2019)

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Professional career (1)：

博士(理学)

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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