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J-GLOBAL ID:200901092367361344   Update date: Apr. 17, 2024

Aoki Satoshi

アオキ サトシ | Aoki Satoshi
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://www.math.kobe-u.ac.jp/home-j/aoki.html
Research field  (1): Statistical science
Research keywords  (3): computational algebraic statistics ,  計算機代数統計学 ,  数理統計学
Research theme for competitive and other funds  (13):
  • 2022 - 2027 グレブナー基底理論による実験計画法の深化
  • 2017 - 2022 計算代数手法による実験計画法の新展開
  • 2011 - 2016 計算代数統計の統計的実験計画法への応用
  • 2010 - 2014 Developments of mathematical statistics through computational algebraic methods
  • 2007 - 2009 Theoretical studies on Taguchi methods and their applications
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Papers (27):
  • Satoshi Aoki, Masayuki Noro. Cross-array Designs without Direct Product Structure. Journal of the Japanese Society for Quality Control. 2023. 53. 4. 64-73
  • Confidence Interval for the Mean of Binomial Population by Hierarchical Bayesian Approach. Japanese Journal of Applied Statistics. 2022. 51. 3. 109-123
  • Satoshi Aoki, Masayuki Noro. Use of primary decomposition of polynomial ideals arising from indicator functions to enumerate orthogonal fractions. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 1. 165-179
  • Yuki Wada, Tsunayoshi Takehara, Takeyuki Suzuki, Satoshi Aoki, Takayuki Hibi, Makoto Sako, Hirofumi Tsujino, Yasuo Tsutsumi, Mitsuhiro Arisawa. Carbon-Carbon Bond Formation between N-Heterocyclic Carbene Ligand on Ruthenium Carbene Catalysts and 1,4-Naphthoquinone via Intramolecular Carbon(sp3)-Hydrogen Bond Activation. Organometallics. 2021. 40. 16. 2901-2908
  • Hiroki Imai, Satoshi Aoki. ANOVA Models and Polynomial Models on Designs. Japanese Journal of Applied Statistics. 2020. 49. 3. 127-154
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MISC (32):
  • 青木敏. 巻頭言. 数理科学(特集 グレブナー基底のすすめ). 2024. 62. 3. 5-6
  • 青木敏. グレブナー基底と実験計画法(特集 グレブナー基底のすすめ). 数理科学. 2024. 62. 3. 40-47
  • 青木敏. 計算代数統計への招待(特集 統計的思考法のすすめ). 数理科学. 2020. 58. 9. 50-56
  • Aoki Satoshi, Ohsugi Hidefumi, Hibi Takayuki. Markov chain Monte Carlo methods for the regular two-level fractional factorial designs and cut ideals (Designs, Codes, Graphs and Related Areas). RIMS Kokyuroku. 2014. 1889. 42-51
  • 青木 敏. 計算代数統計の展開(その2)実験計画法とグレブナー基底 (特集 グレブナー基底の新天地). 数学セミナー. 2012. 51. 2. 30-35
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Books (8):
  • データサイエンスの考え方 : 社会に役立つAI×データ活用のために
    オーム社 2021 ISBN:9784274227974
  • 統計学実践ワークブック : 日本統計学会公式認定 : 統計検定準1級対応
    学術図書出版社 2020 ISBN:9784780608526
  • 代数的統計モデル
    共立出版 2019 ISBN:9784320113534
  • 計算代数統計- グレブナー基底と実験計画法-
    共立出版 2018
  • 分割表の統計解析-二元表から多元表まで-(統計ライブラリー)
    朝倉書店 2018
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Lectures and oral presentations  (38):
  • 代数手法による一部実施計画の列挙
    (九州大学統計科学セミナー 2024)
  • 非直積型計画を利用した望目特性のパラメータ設計
    (第120回テクノメトリックス研究会 2023)
  • 非直積型配置による統計解析
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • 実験計画・分割表・グレブナー基底
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • 非直積型配置による統計解析
    (日本品質管理学会 第131回研究発表会 2023)
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Works (2):
  • 遺伝性疾患と遺伝因子の関連検出に関する研究
    1998 - 2001
  • Association Analysis between the disease and alleles
    1998 - 2001
Education (3):
  • 1998 - 2000 東京大学大学院 工学系研究科 計数工学専攻
  • 1996 - 1998 The University of Tokyo
  • 1992 - 1996 The University of Tokyo The Faculty of Engineering Department of Mathematical Engineering and Information Physics
Professional career (2):
  • (BLANK) (The University of Tokyo)
  • Doctor (The University of Tokyo)
Work history (3):
  • 2015/04 - 現在 神戸大学大学院 理学研究科数学専攻 教授
  • 2005/08 - 2015/03 Kagoshima University Faculty of Science, Department of Mathematics and Computer Science Associate Professor
  • 2000/11 - 2005/07 東京大学 助手 大学院情報理工学系研究科
Committee career (15):
  • 2016/05 - 2026/04 応用統計学会 評議員
  • 2024/04 - 2025/03 一般財団法人統計質保証推進協会 統計検定PBT委員会 副委員長
  • 2024/04 - 2025/03 一般財団法人統計質保証推進協会 事業委員会 委員
  • 2020/11 - 2025/03 一般財団法人統計質保証推進協会 統計検定CBT委員会第七分科会副委員長
  • 2022/11 - 2024/11 日本品質管理学会 第52年度関西支部幹事
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Awards (3):
  • 2023/09 - 日本統計学会 研究業績賞
  • 2014/09 - 日本統計学会 日本統計学会出版賞 Markov Bases in Algebraic Statistics, 2012, Springer
  • 2011/09 - 応用統計学会 優秀論文賞 Mixed Geographically Weighted Regression-Kriging Model for Small Area Estimation
Association Membership(s) (4):
日本品質管理学会 ,  日本数学会 ,  応用統計学会 ,  日本統計学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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