Hayase Yasuhiro

ハヤセヤスヒロ | Hayase Yasuhiro

Affiliation and department：

Research field (1)： Software

Research theme for competitive and other funds (4)：

2019 - 2023 Research on Augmented Real Big Data Processing Frameworks with High-level Virtualization Facilities
2014 - 2017 Real-time Analytics Frameworks for Big Heterogeneous Data in Composite Parallel Computing Environments
2013 - 2016 Recommendation system for a method name and method body content using code corpus
2009 - 2011 Supporting Software Development Using Thesaurus

Papers (57)：

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MISC (37)：

川口一画, 小林恭平, 早瀬康裕, 渡辺知恵美. アジャイルチームの漸進的な形式知化手法. 日本ソフトウェア科学会研究会資料シリーズ(Web). 2022. 95
萬塲大登, 早瀬康裕, 天笠俊之. オブジェクト指向プログラムの要素関係とメソッドの構文木を併用したクラス名推薦. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. SE-210
Jinto Yamanaka, Yasuhiro Hayase, Toshiyuki Amagasa. Extract Method refactoring recommendation using method name prediction. 2021. 2021-SE-207. 18. 1-8
萬塲大登, 早瀬康裕, 天笠俊之, 北川博之. オブジェクト指向プログラムの要素関係グラフを用いたクラス名の end-to-end 学習. 情報処理学会第83回全国大会講演論文集. 2021. 4K-01
早瀬康裕, 今村光良. COVID-19パンデミックへのソフトウェア開発チームの適応. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集. 2020. 2020. 177-183

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Lectures and oral presentations (35)：

アジャイルの価値観を体現したチームへ成長するパタンランゲージづくり
(Developers Summit 2022 2022)
Embeddings of Method Names Based on a Call Graph
(第80回全国大会講演論文集 2018)
Retrieving Similar Code based on Co-occurrence of Identifiers and Its Application to Defect Detection
(Technical report of IEICE. SS 2017)
User Behavior Analysis Across GitHub and Stack Overflow
(第79回全国大会講演論文集 2017)
Evaluation of estimating method for product evolution graph using lossless compression - error analysis on the basis of compression algorithm -
(第78回全国大会講演論文集 2016)

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Awards (13)：

2023/03 - 情報処理学会第85回全国大会学生奨励賞 PDG 上の経路集合を入力とした二段階の Transformer によるメソッド名推定
2023/03 - DEIM2023 実行委員会学生プレゼンテーション賞 Utilizing Abstract Syntax Tree Embedding to Improve the Quality of GNN-based Class Name Estimation
2022/02 - JSSST SIG-rePiT: 実践的IT教育研究会優秀教育実践賞アジャイルチームの漸進的な形式知化手法
2021/09 - 情報処理学会 2021年度(令和3年度)山下記念研究賞メソッド抽出リファクタリング推薦手法に対するメソッド名予測を用いた精度改善の試み
2021/03 - 情報処理学会ソフトウェア工学研究会学生研究賞メソッド抽出リファクタリング推薦手法に対するメソッド名予測を用いた精度改善の試み

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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