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J-GLOBAL ID：201602241541559055   Reference number：16A0727264

Performance analysis of melanoma early detection using skin lession classification system

皮膚lession分類システムを用いた黒色腫早期発見の性能解析【Powered by NICT】

Author (2)： Sundar R. S. Shiyam (ETCE Dept Sathyabama University, Chennai - 600119, India) ,  Vadivel M. (ETCE Dept, Sathyabama University, Chennai - 600119, India)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： ICCPCT  Page： 1-5  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Melanoma has been proved to be...

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Thesaurus term： image database ,  skin disorder ,  statistical analysis ,  basal cell carcinoma ,  *early diagnosis ,  contrast ,  squamous cell carcinoma ,  *performance analysis ,  skin tumor ,  support vector machine ,  *melanoma
Semi thesaurus term： テクスチャ特徴 ,  日光性角化症 ,  不規則性 ,  臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (4)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Diagnosis of tumors(=neoplasms)  (GE03020J) ,  Medical image processing  (JE04020T) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 皮膚 ,  分類 ,  黒色腫 ,  早期発見 ,  性能解析