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J-GLOBAL ID：201602247871315150   Reference number：16A0392800

Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks

Eyeriss:深層畳込みニューラルネットワークのためのエネルギー効率のよい再構成可能アクセラレータ

Author (5)： CHEN Yu-Hsin (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  KRISHNA Tushar (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  EMER Joel (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  EMER Joel (Nvidia, MA) ,  SZE Vivienne (Massachusetts Inst. Technol., MA)
Material： Digest of Technical Papers. IEEE International Solid-State Circuits Conference  (ISSCC)
Volume： 2016  Page： 262-263,263(1)  Publication year： 2016 
JST Material Number： D0753A  ISSN： 0193-6530  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： convolution ,  *neural network (biomodel) ,  *data processing system ,  Machine Learning ,  energy efficiency ,  possibility ,  *special purpose processor ,  *accelerator ,  deep learning
Semi thesaurus term： convolution ,  reconfigurability

JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y)

Terms in the title (4)： 深層畳込みニューラルネットワーク ,  エネルギー効率 ,  再構成可能 ,  アクセラレータ