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J-GLOBAL ID：201602260445844612   Reference number：16A1244374

K-means clustering algorithm based on adaptive cuckoo search and its application

K-平均クラスタリングアルゴリズムとその応用を,適応型布谷鳥探索アルゴリズムに基づいて提案した。【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Yang Huihua (Guangxi Experiment Center of Information Science, Guilin University of Electronic Technology) ,  Wang Ke (Guangxi Experiment Center of Information Science, Guilin University of Electronic Technology) ,  Li Lingqiao (Guangxi Experiment Center of Information Science, Guilin University of Electronic Technology) ,  Wei Wen (Guangxi Experiment Center of Information Science, Guilin University of Electronic Technology) ,  He Shengtao (Guilin Intelligent Metric Information Technology Company Limited)
Material： Jisuanji Yingyong  (Journal of Computer Applications)
Volume： 36  Issue： 8  Page： 2066-2070  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： The original K-means clusterin...

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Thesaurus term： *clustering ,  quality ,  *cluster ,  genetic algorithm ,  geography ,  *algorithm
Semi thesaurus term： 粒子群最適化 ,  収束速度 ,  *探索アルゴリズム ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： data mining ,  K-means clustering ,  Cuckoo Search (CS) algorithm ,  digital urban management ,  heat map

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (6)： 平均 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  応用 ,  鳥 ,  探索アルゴリズム ,  提案