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J-GLOBAL ID：201602276920638812   Reference number：16A0803651

Iterated Unscented Kalman Particle Filter algorithm based on a variable-step adaptive artificial fish swarm optimization

可変ステップ適応型人工魚群最適化に基づく反復無香料Kalman粒子フィルタアルゴリズム【Powered by NICT】

Author (3)： Li Min (School of Electronic and Engineering, Taiyuan University of Science & Technology, 030024, China) ,  Chen Zhimei (School of Electronic and Engineering, Taiyuan University of Science & Technology, 030024, China) ,  Shao Xuejuan (School of Electronic and Engineering, Taiyuan University of Science & Technology, 030024, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： CCC  Page： 7050-7053  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Considering the problem of dec...

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Thesaurus term： *perfume ,  simulation ,  *algorithm ,  *fish school ,  *optimization
Semi thesaurus term： 推定精度 ,  群泳 ,  リサンプリング ,  尤度 ,  自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： System identification  (IA02040O)

Terms in the title (7)： 可変 ,  人工 ,  最適化 ,  反復 ,  香料 ,  粒子フィルタ ,  アルゴリズム