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J-GLOBAL ID：201602276962795538   Reference number：16A0819988

Remote sensing image change detection based on change vector analysis of PCA component

PCAの変化ベクトル分析法をリモートセンシング画像の変化検出に基づく【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Huang Wei (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences) ,  Huang Jinliang (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Lihui (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences) ,  Hu Yanxia (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences) ,  Han Pengpeng (Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences)
Material： Guotu Ziyuan Yaogan
Volume： 28  Issue： 1  Page： 22-27  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2688A  ISSN： 1001-070X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： In order to monitor the change...

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Thesaurus term： *image ,  Principal Component Analysis ,  city ,  LANDSAT ,  *vector analysis ,  projected image ,  remote sensing data ,  *change detection ,  earth resources satellite ,  flying object
Semi thesaurus term： 精度評価 ,  土地被覆変化 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： change vector analysis(CVA) ,  principal component analysis(PCA) ,  threshold determination ,  change detection

JST classification (4)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Numerical computation  (JE02000J) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Amplification circuits  (NC05040U)

Terms in the title (4)： PCA ,  ベクトル分析 ,  リモートセンシング画像 ,  変化検出