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J-GLOBAL ID：201702220443130562   Reference number：17A0182383

Prediction of Pedestrian Chest Injury Severity Using BP Neural Network

BPニューラルネットワークを用いた歩行者胸部外傷重症度の予測【Powered by NICT】

Author (6)： Wenjun Liu ,  Yongyong Zhang ,  Aowen Duan ,  Sen Su ,  Jinlong Qiu ,  Zhiyong Yin
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： ICMTMA  Page： 187-190  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Background: Chest is one of th...

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Thesaurus term： automobile ,  mathematical model ,  neural network (network) ,  prediction model ,  *pedestrian ,  *neural network (biomodel) ,  *thoracic injury ,  risk factor ,  collision speed ,  prediction accuracy ,  hidden layer ,  collision accident ,  *back propagation neural network ,  model ,  *damage and injury
Semi thesaurus term： *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Motor vehicle accidents,traffic safety  (TB01050G)

Terms in the title (5)： BPニューラルネットワーク ,  歩行者 ,  胸部外傷 ,  重症度 ,  予測