Art

J-GLOBAL ID：201702228225550844   Reference number：17A0157174

Semantic similarity measurement based on low-dimensional sense vector model

低次元セマンティックベクトルモデルに基づく意味類似性測度【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Cai Yuanyuan (School of Software Engineering, Beijing Jiaotong University) ,  Lu Wei (School of Software Engineering, Beijing Jiaotong University)
Material： Zhongguo Kexue Jishu Daxue Xuebao  (Journal of University of Science and Technology of China)
Volume： 46  Issue： 9  Page： 719-726  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2239A  ISSN： 0253-2778  CODEN： CKHPD7  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Semantic similarity measuremen...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0157174&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=C2239A") }}

Thesaurus term： semantics ,  corpus ,  *measure ,  language model ,  word processing ,  *vector (mathematics) ,  word ,  information source ,  *similarity ,  knowledge base
Semi thesaurus term： 語義 ,  意味情報 ,  テキストコーパス ,  *ベクトルモデル ,  *意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： sense vector ,  feature fusion ,  distributed word embedding ,  semantic similarity

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 低次元 ,  ベクトルモデル ,  意味類似性 ,  測度