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J-GLOBAL ID：201702242428031522   Reference number：17A0259553

Traffic Flow Network Spatio-temporal Characteristics Analysis: Basis on the Tensor Decomposition Method Perspective

交通流ネットワークの時空間的特徴解析-テンソル分解手法に基づく視点-【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Ke Wenqian (Institute of Geography, Fujian Normal University, Key Laboratory of Humid Subtropical Eco-geographical Process, Ministry of Education) ,  Lu Yuqi (College of Geography Science, Nanjing Normal University) ,  Zhu Yu (Institute of Geography, Fujian Normal University, Key Laboratory of Humid Subtropical Eco-geographical Process, Ministry of Education) ,  Chen Wei (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research) ,  Yang Qing (College of Geography Science, Nanjing Normal University)
Material： Dili Kexue  (Scientia Geographica Sinica)
Volume： 36  Issue： 11  Page： 1679-1687  Publication year： 2016 
JST Material Number： W1461A  ISSN： 1000-0690  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： The present researches on the ...

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Thesaurus term： data analysis ,  *network ,  invariance ,  expressway ,  higher dimension ,  mutation ,  three dimension ,  reconstitution ,  decomposition method ,  *traffic flow ,  space structure
Semi thesaurus term： サブネットワーク ,  空間パターン ,  *テンソル分解 ,  *特徴解析 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： tensor decomposition method ,  spatio-temporal characteristics ,  traffic flow network ,  expressway ,  Jiangsu province

JST classification (2)： Traffic surveies  (TB01031B) ,  Road engineering in general  (RC08010M)

Terms in the title (6)： 交通流 ,  時空間 ,  特徴解析 ,  テンソル ,  分解手法 ,  視点