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J-GLOBAL ID：201702257347869392   Reference number：17A0344834

Epileptic EEG signal denoising method based on ICA and wavelet threshold

ICAとウェーブレット閾値に基づくてんかん脳波信号のノイズ除去方法【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Yang Chenjun (Medical Big Data Research Center,Northwest University) ,  Ye Meina (Medical Big Data Research Center,Northwest University) ,  Li Yanyan (Medical Big Data Research Center,Northwest University) ,  Zhang Rui (Medical Big Data Research Center,Northwest University)
Material： Xibei Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban
Volume： 46  Issue： 6  Page： 795-800  Publication year： 2016 
JST Material Number： C3019A  ISSN： 1000-274X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： The denoising of EEG signals p...

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Thesaurus term： *noise reduction ,  *wave packet ,  *noise (signal) ,  *Epilepsy ,  noise elimination ,  automated detection
Semi thesaurus term： マルチチャネル ,  てんかん性発作 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： independent component analysis (ICA) ,  wavelet threshold ,  epileptic EEGs ,  cosine similarity ,  sample entropy ,  extreme learning machine (ELM)

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (7)： ICA ,  ウェーブレット ,  閾値 ,  てんかん ,  脳波信号 ,  ノイズ ,  除去方法