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J-GLOBAL ID：201702265335619826   Reference number：17A0195446

Review of methods and applications of high spatiotemporal fusion of remote sensing data

リモートセンシングの高時空間融合法の研究進展と応用の現状【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Liu Jianbo (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Ma Yong (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Yitian (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Fu (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences)
Material： Yaogan Xuebao  (Yokan Gakuho)
Volume： 20  Issue： 5  Page： 1038-1049  Publication year： 2016 
JST Material Number： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Remote sensing images can prov...

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Thesaurus term： algorithm ,  *remote sensing ,  learning model
Semi thesaurus term： 自己適応 ,  情報フュージョン ,  矛盾 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： multi-source data ,  remote sensing ,  spatial-temporal contradictions ,  high spatiotemporal fusion ,  model

JST classification (2)： Remote sensing in general  (AD04000L) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (7)： リモートセンシング ,  時空間 ,  融合 ,  研究 ,  進展 ,  応用 ,  現状