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J-GLOBAL ID：201702266381790464   Reference number：17A0021656

A method for SOC estimation for lead-acid battery based on multi-model adaptive Extended Kalman Filtering estimation

マルチモデル適応拡張Kalmanフィルタリング推定に基づく鉛蓄電池のためのSOC推定法【Powered by NICT】

Author (4)： Chen Su (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Kang Chunjian (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Zhang Zhang (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Zhu Hailong (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： IECON  Page： 18-24  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The State-of-charge (SOC) is a...

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Thesaurus term： data center ,  uninterruptible power supply ,  *lead-acid battery ,  *battery ,  backup
Semi thesaurus term： 推定モデル ,  適応推定 ,  多重モデル ,  推定誤差 ,  電池モデル ,  多項式モデル ,  充電状態 ,  *推定法 ,  *拡張Kalmanフィルタ ,  *モデル適応 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y) ,  Semiconductor integrated circuit  (NC03162T)

Terms in the title (7)： マルチ ,  モデル適応 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  推定 ,  鉛蓄電池 ,  SOC ,  推定法