Art

J-GLOBAL ID：201702267667217229   Reference number：17A0528839

Optimized Aggregated Channel Features Pedestrian Detection Algorithm Based on Binocular Vision

両眼視に基づく重合積分チャネル歩行者検出最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Jin Zhigang (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University) ,  Zhao Mingxin (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University) ,  Zhang Rui (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University) ,  Wei Jinjin (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University)
Material： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban
Volume： 49  Issue： 12  Page： 1225-1230  Publication year： 2016 
JST Material Number： C3006A  ISSN： 0493-2137  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： To solve the problems of low d...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0528839&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=C3006A") }}

Thesaurus term： stereoscopic vision ,  parallax ,  *pedestrian ,  data fusion ,  detection efficiency ,  *integral ,  small scale ,  binocular ,  rigidity ,  Vision, Monocular ,  *pedestrian detection ,  *Vision, Binocular ,  mechanical property
Semi thesaurus term： 検出精度 ,  関心領域 ,  視差画像 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： pedestrian detection ,  binocular stereo vision ,  aggregated channel features ,  region growing

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (6)： 両眼視 ,  重合 ,  積分 ,  チャネル ,  歩行者検出 ,  最適化アルゴリズム