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J-GLOBAL ID：201702270295169393   Reference number：17A0170973

Simulation study on enhance simultaneous nitrogen and phosphorus removal in sequent batch complicated reactor based on artificial neural network

人工神経回路網に基づく逐次回分反応器の強化と脱窒素のシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Yin Jiang (Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution,Beijing Forestry University) ,  Zhang Panyue (Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution,Beijing Forestry University) ,  He Weining (China Machinery International Engineering Design & Research Institute Co.,Ltd.) ,  Jiang Jianhong (China Machinery International Engineering Design & Research Institute Co.,Ltd.) ,  Li Juan (Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution,Beijing Forestry University)
Material： Jishui Paishui
Volume： 42  Issue： 10  Page： 137-141  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2904A  ISSN： 1002-8471  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Based on a novel sequencing ba...

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Thesaurus term： *simulation ,  *neural network(biomodel) ,  *denitrification
Semi thesaurus term： 決定係数 ,  廃水処理システム ,  効果予測 ,  除去率 ,  影響因子 ,  同時処理 ,  *回分式活性汚泥法 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Artificial neural network ,  Back propagation algorithm ,  SBHR system ,  Simultaneous biological nitrogen and phosphorous removal

JST classification (1)： Biological treatment of sewage and wastewater  (SC03060H)

Terms in the title (6)： 人工神経回路網 ,  逐次回分反応器 ,  強化 ,  脱窒素 ,  シミュレーション ,  研究