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J-GLOBAL ID：201702279721113019   Reference number：17A0394999

Research on traffic multi-feature extraction and classification based on random forest

ランダム森林に基づく流量の多特徴抽出と分類研究【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Wei Zekun (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University) ,  Xia Jingbo (Tan Kah Kee College,Xiamen University) ,  Zhang Xiaoyan (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University) ,  Fu Kai (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University) ,  Shen Jian (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University)
Material： Chuanganqi yu Weixitong  (Transducer and Microsystem Technologies)
Volume： 35  Issue： 12  Page： 55-59  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2884A  ISSN： 2096-2436  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Diversity and complexity of ne...

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Thesaurus term： diversification ,  *flow rate ,  feature selection ,  *feature extraction ,  optimization ,  machine learning ,  algorithm ,  cognitive model ,  network
Semi thesaurus term： トラヒック特性 ,  ノード選択 ,  実時間 ,  ネットワークトラフィック ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： traffic statistic feature ,  random forest(RF) ,  gray box model ,  feature extraction

JST classification (1)： Computer networks  (JC03000K)

Terms in the title (5)： 森林 ,  流量 ,  特徴抽出 ,  分類 ,  研究