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J-GLOBAL ID：201702284238207818   Reference number：17A0211791

Evaluation of dielectric properties for perovskite-type oxides by density functional theory and machine learning

密度汎関数理論と機械学習によるペロブスカイト型酸化物の誘電特性評価

Author (5)： OTAKE MASANARI (名古屋工大) ,  NAKAYAMA MASANOBU (名古屋工大) ,  NAKAYAMA MASANOBU (京大) ,  NAKAYAMA MASANOBU (JST-さきがけ) ,  NAKAYAMA MASANOBU (物質・材料研究機構)
Material： Journal of Flux Growth  (J Flux Growth)
Volume： 11  Issue： 2  Page： 108  Publication year： Dec. 09, 2016 
JST Material Number： L7066A  ISSN： 1881-5316  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： density functional method ,  machine learning ,  *perovskite type crystal ,  *oxide ,  *dielectric property ,  *characterization ,  characteristic ,  multivariate analysis ,  regression analysis
Semi thesaurus term： characterization ,  piezoelectric property ,  PLS least squares regression

JST classification (1)： Dielectrics in general  (BM05010F)

Terms in the title (6)： 密度汎関数理論 ,  機械学習 ,  ペロブスカイト ,  酸化物 ,  誘電特性 ,  評価