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J-GLOBAL ID：201301021420593323   Update date: Mar. 01, 2024

Wada Naoki

ワダ ナオキ | Wada Naoki
Affiliation and department：
Niihama National College of Technology Department of Electrical Engineering & Information Science

About Niihama National College of Technology Department of Electrical Engineering & Information Science


Research field  (7)： Horticulture ,  Wood science ,  Electronic devices and equipment ,  Crystal engineering ,  Measurement engineering ,  Food sciences ,  Science education
Research keywords  (7)： 樹木腐朽 ,  LED ,  レーザ ,  フォトダイオード ,  太陽電池 ,  食感 ,  果実熟度
Research theme for competitive and other funds  (12)：
  • 2020 - 2023 Fabrication of non-destructive diagnostic equipment for tree internal defects using artificial intelligence
  • 2019 - 2020 太陽電池用半導体CuInSe2を用いた広帯域光センサーの開発
  • 2018 - 2019 第1原理計算を用いた半導体材料設計教育プログラムの開発
  • 2018 - 2018 太陽電池用半導体 Cu(In,Ga)Se2 を用いた広帯域光センサーの開発
  • 2017 - 2018 クロス・モーダルな観点からの食感性プロセスの解明と創出
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Papers (65)：
  • Renon Toyosaki, Shigeru Kato, Takashi Tamaki, Naoki Wada, Tomomichi Kagawa, Kazuki Shiogai, Hajime Nobuhara. Evaluation of the Timber Internal Crack Using CNN. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023. 189. 263-273
  • Renon Toyosaki, Kyohei Kondo, Yuta Takahashi, Shigeru Kato, Shusaku Nomura, Kai Sasaki, Naoki Wada, Tomomichi Kagawa, Kazuki Shiogai, Hajime Nobuhara, et al. Study on Apple’s Texture Considering Peel. Transactions on GIGAKU. 2023. 10. 1. 1-8
  • Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki, Tomomichi Kagawa, Renon Toyosaki, Hajime Nobuhara. Crack Severity Classification from Timber Cross-Sectional Images Using Convolutional Neural Network. Applied Sciences. 2023. 13. 3. 1-16
  • Shigeru Kato, Hina Yoshizawa, Renon Toyosaki, Naoki Wada, Tomomichi Kagawa, Kazuki Shiogai, Takanori Hino, Hajime Nobuhara, Yukinori Sato. Study on Apple Texture Measuring Equipment Manipulated with Hand. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. 571. 336-345
  • Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki, Tomomichi Kagawa, Renon Toyosaki, Hajime Nobuhara. Automatic Classification of Crack Severity from Cross Section Image of Timber using Simple Convolutional Neural Network. Applied Sciences. 2022. 12. 8250. 1-11
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MISC (4)：
Patents (54)：
  • 発光装置
  • 発光装置の検査方法及び検査装置
  • LED光源ユニット、照明装置
  • 発光装置および発光装置の製造方法
  • 発光装置及びその製造方法
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Lectures and oral presentations  (123)：
  • 角材の振動特性から人工知能を用いた内部割れ評価
    (第73回日本木材学会大会 B15-P-18 2023)
  • CNNを使った杉角材の内部割れ診断
    (令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集7-6 2022)
  • 人工知能を用いた角材の内部割れ評価
    (第72回日本木材学会大会(名古屋、岐阜) 2022)
  • 人工知能を用いた丸太の空洞評価
    (第72回日本木材学会大会(名古屋、岐阜) 2022)
  • 丸太振動測定装置における大型加振器の検討
    (令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集 67-67 2021)
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Professional career (1)：
  • Dr. (The University of Tokushima)
Awards (3)：
  • 1999 - 科学技術庁 第58回 注目発明選定
  • 1987 - 科学技術庁 第16回 注目発明選定
  • 1985 - レーザー学会 第9回 レーザー研究 奨励賞
Association Membership(s) (3)：
日本木材学会 ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  THE JAPAN SOCIETY OF APPLIED PHYSICS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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