Yaji Kentaro

ヤジケンタロウ | Yaji Kentaro

Affiliation and department：
Homepage URL (2)： https://sites.google.com/view/yajiken , https://sites.google.com/view/yajiken-en

Research keywords (5)： Redox flow battery , Topology Optimization , Computational Fluid Dynamics , Heat exchanger , Design Optimization

Research theme for competitive and other funds (14)：

2023 - 2027 積層造形を前提とする伝熱機器のマルチフィデリティ形態創成法
2023 - 2026 革新的熱交換器の迅速設計を可能とするジェネレーティブデザインの確立
2023 - 2026 トップダウン型形状設計モデリングの数理基盤構築と工学設計問題への展開
2020 - 2023 Data-driven topology optimization for designing of flow fields in redox flow batteries
2020 - 2022 データ科学を利用した最適設計に関する研究

Show all

Papers (44)：

Taisei Kii, Kentaro Yaji, Kikuo Fujita, Zhenghui Sha, Carolyn Conner Seepersad. Latent crossover for data-driven multifidelity topology design. Journal of Mechanical Design. 2024. 146. 5
Yuta Tanabe, Kentaro Yaji, Kuniharu Ushijima. Topology optimization using the lattice Boltzmann method for unsteady natural convection problems. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2023. 66. 5
Takashi Yodono, Kentaro Yaji, Takayuki Yamada, Kozo Furuta, Kazuhiro Izui, Shinji Nishiwaki. Topology optimization for the elastic field using the lattice Boltzmann method. Computers & Mathematics with Applications. 2022. 110. 123-134
Kentaro Yaji, Shintaro Yamasaki, Kikuo Fujita. Data-driven multifidelity topology design using a deep generative model: Application to forced convection heat transfer problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022. 388. 114284
Xin Dong, Kentaro Yaji, Xiaomin Liu. Optimum design of micromixer for a non-Newtonian fluid by topology optimization. Chemical Engineering Journal. 2022. 428. 131367

ｍore...

MISC (6)：

矢地謙太郎. 『最適設計と積層造形』の新動向. 計算工学. 2022. 27. 3
矢地謙太郎. 数理最適化で切り拓くレドックスフロー電池の新しい流動場構造. ファインケミカル. 2021. 50. 11. 27-32
矢地謙太郎. トポロジー最適化によるレドックスフロー電池の新奇な流路構造の創成. 計算工学. 2020. 25. 4. 4156-4159
Kentaro YAJI. Application of Topology Optimization to Fluid Problems. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2020. 86. 6. 400-404
Kentaro YAJI. Topology Optimization for Beginners. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2019. 85. 11. 965-968

ｍore...

Lectures and oral presentations (18)：

新旧の機械学習を用いた表面テクスチャリングの最適化への取り組み
(日本トライボロジー学会第65回研究会「“超”を目指す軸受技術研究会」 2023)
トポロジー最適化で導く新奇な熱交換器
(日本冷凍空調学会カーボンニュートラルに向けた先進熱交換技術に関する調査研究 2023)
データ駆動型トポロジー最適化-次元に呪われないメタヒューリスティクスの実現に向けて-
(日本学術会議公開シンポジウム「第13回計算力学シンポジウム」 2023)
Topology optimization incorporating the adjoint lattice Boltzmann method for steady and unsteady natural convection problems
(5th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2022)
トポロジー最適化とニューラルネットワークを利用したデータ駆動型設計
(日本機械学会計算力学部門第5回「解析・設計の代替モデリング研究会」 2022)

ｍore...

Education (1)：

2013 - 2016 Kyoto University

Professional career (1)：

博士(工学)

Work history (3)：

2024/01 - 現在 Osaka University
2016/04 - 2023/12 Osaka University
2021/04 - 2022/03 Visiting Scholar, Oden Institute for Computational Engineering and Sciences at The University of Texas at Austin

Awards (13)：

2023/09 - 日本計算力学連合 The JACM Young Investigator Award
2022/11 - 日本計算工学会優秀講演表彰
2022/09 - 日本機械学会設計工学・システム部門部門表彰(フロンティア業績表彰)
2020/03 - 船井情報科学振興財団船井研究奨励賞
2019/05 - 日本計算工学会グラフィックスアワード(最優秀賞)

Show all

Association Membership(s) (5)：

JAPAN SOCIETY FOR DESIGN ENGINEERING , JAPAN SOCIETY FOR COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING , THE JAPAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS , American Society of Mechanical Engineers , 日本計算工学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page