ISHIKAWA Masahiro

イシカワマサヒロ | ISHIKAWA Masahiro

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor

Research field (1)： Perceptual information processing

Research keywords (3)： pattern recognition , Image processing , Spectral Imaging

Research theme for competitive and other funds (10)：

2017 - 現在 Development of digital staining and quantification method for unstained pathological specimens using autofluorescence
2017 - 現在 IgA腎症予後分類のブラッシュアップのための前向きコホート研究の推進とハイリスク患者の透析移行を阻止する治療法の開発
2015 - 現在スーパーピクセルを用いた病理画像中の構造認識法の開発
2013 - 現在がん超早期診断・治療機器の総合研究開発
2023 - 2028 可視・近赤外分光情報に基づく細胞識別法の創出

Show all

Papers (39)：

Tanwi Biswas, Hiroyuki Suzuki, Masahiro Ishikawa, Naoki Kobayashi, Takashi Obi. Generative adversarial network based digital stain conversion for generating RGB EVG stained image from hyperspectral H&E stained image. Journal of Biomedical Optics. 2023. 28. 05
Eleni Aloupogianni, Masahiro Ishikawa, Takaya Ichimura, Mei Hamada, Takuo Murakami, Atsushi Sasaki, Koichiro Nakamura, Naoki Kobayashi, Takashi Obi. Effects of dimension reduction of hyperspectral images in skin gross pathology. Skin Research and Technology. 2023. 29. 2
Eleni Aloupogianni, Takaya Ichimura, Mei Hamada, Masahiro Ishikawa, Takuo Murakami, Atsushi Sasaki, Koichiro Nakamura, Naoki Kobayashi, Takashi Obi. Hyperspectral imaging for tumor segmentation on pigmented skin lesions. Journal of Biomedical Optics. 2022. 27. 10
Yuki Hara, Keita Nagawa, Yuya Yamamoto, Kaiji Inoue, Kazuto Funakoshi, Tsutomu Inoue, Hirokazu Okada, Masahiro Ishikawa, Naoki Kobayashi, Eito Kozawa. The utility of texture analysis of kidney MRI for evaluating renal dysfunction with multiclass classification model. Scientific Reports. 2022. 12. 1
Eleni Aloupogianni, Masahiro Ishikawa, Naoki Kobayashi, Takashi Obi. Hyperspectral and multispectral image processing for gross-level tumor detection in skin lesions: a systematic review. Journal of Biomedical Optics. 2022. 27. 6. 1-28

ｍore...

MISC (8)：

橋口明典, 石川雅浩, 城謙輔, 坂本直樹, 山内暁, 大塚武, 福西宗憲, 清水章, 片渕律子, 川村哲也. Quantifying glomerular lesions in IgA nephropathy using digital image analysis. 日本病理学会会誌. 2021. 110. 1. 327-327
橋口明典, 石川雅浩, 城謙輔, 坂本直樹, 山内暁, 大塚武, 福西宗憲, 清水章, 久野敏, 片渕律子, et al. デジタル画像解析を用いたIgA腎症腎生検糸球体病変定量化. 日本腎臓学会誌. 2020. 62. 4. 317-317
橋口明典, 石川雅浩, 城謙輔, 清水章, 久野敏, 片渕律子, 川村哲也. Attempt to quantifying glomerular lesions in renal biopsy specimens. 日本病理学会会誌. 2020. 109. 1. 435-435
石川雅浩. HE染色肝病理組織標本における方位選択性フィルタを用いた類洞抽出法の提案. 信学技報, 2012. 2012
Ishikawa Masahiro, Uchida Hidaka, Tamaki Toru, Yamamoto Masanobu, Igarashi Masato, Suda Takeshi, Aoyagi Yutaka. A Method to Extract Various Vascular Features from Liver Images of CTAP. 新潟大学工学部研究報告. 2007. 56. 56. 1-2

ｍore...

Patents (2)：

Books (4)：

Lectures and oral presentations (44)：

ハイパースペクトル画像を用いたki-67陽性核推定法の開発
(第50回画像電子学会年次大会 2022)
病理標本解析のための可視・近赤外ハイパースペクトル画像統合システムの開発
(第50回画像電子学会年次大会 2022)
マルチスペクトル画像を用いたマクロ病理解析法の一手法
(第50回画像電子学会年次大会 2022)
Exploratory Data Analysis on Hyper-spectral Images of Pigmented Skin Lesions
(2022)
Design of a Hyper-Spectral Imaging System for Gross Pathology of Pigmented Skin Lesions
(43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society 2021)

ｍore...

Professional career (1)：

Awards (8)：

Show all

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page