Yosuke Kobayashi

コバヤシヨウスケ | Yosuke Kobayashi

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor

Research field (6)： Communication and network engineering , Perceptual information processing , Cognitive sciences , Construction environment and equipment , Construction environment and equipment , Perceptual information processing

Research keywords (8)： Applied Psychological Acoustics , Practical data analysis , Auditory and Speech Information Processing , Auditory Information Processing , Speech Acoustics , Applied Machine Learning , Speech Information Processing , Acoustics

Research theme for competitive and other funds (26)：

2021 - 2024 Foundation of speech communication support based on auditory perception models for everyone including elderly persons with hearing impairment
2022 - 2024 植物との対話をモデル化した大規模トマト施設栽培グロワーの判断シミュレータ
2020 - 2023 機械学習法を活用して洪水被害の最小化を図るダム操作支援技術の開発
2021 - 2023 (非公開)
2021 - 2023 機械振動の解析による加工異常検知に関する研究

2021 - 2023 地熱発電導入拡大研究開発/地熱発電高度利用化技術開発/AIを利用した在来型地熱貯留層の構造・状態推定

2020 - 2022 画像認識を用いた施設栽培管理者育成支援システム

2020 - 2022 スパースモデリングによる大雨災害時のダム流入量予測モデル

2020 - 2022 (非公表)

2020 - 2021 大雨災害時の北海道内ダム流入量予測へのスパースモデリングの適応とその評価

2018 - 2021 超臨界地熱発電技術研究開発/超臨界地熱資源への調査井掘削に資する革新的技術開発/AIによる超臨界地熱資源評価・掘削技術

2021 - 音響解析による異常状態検知

2019 - 2020 マイクロホンネットワークと高品質音声合成による「よく聴こえる」拡声システム

2020 - 音響解析による異常状態検知

2020 - (非公表)

2018 - 2019 「よく聴こえる」拡声システムのための音声合成システムの構築

2019 - 生物自動識別システムに関する研究

2017 - 2018 機械学習を用いた北海道内河川水位予測システムの開発

2017 - 2018 音環境センサネットワークを活用した「よく聴こえる」拡声システム

2017 - 2018 High-intelligiblle PA systems using natural language processing

2016 - 2018 音声認識による言語特徴を用いた屋外拡声器品質計測器の構築

2015 - 2018 Speech intelligibility prediction using machine learning for outdoor public address systems

2016 - 2018 了解度計を実現するための時系列解析を利用した文章了解度予測モデル

2014 - 2017 Bootstrap masker generation method for speech privacy protection system

2013 - 2016 Subjective intelligibility estimation of noisy speech using objective measures

2015 - 2016 Blind speech intelligibility prediction for outdoor public address systems.

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Papers (58)：

WAKAMATSU Kanade, MUTO Kenji, KOBAYASHI Yosuke. Influence of Breath Noise on Voice Detection with Bone Conduction Microphone in MRI-Scanner Noise. The Japanese Journal of Ergonomics. 2022. 58. Supplement. 1D4-02-1D4-02
NIWAYAMA Kohei, MUTO Kenji, KOBAYASHI Yosuke. An Analysis of Effective Acoustic Features for Detecting Noisy Boat using Environmental Sounds. The Japanese Journal of Ergonomics. 2022. 58. Supplement. 1D4-03-1D4-03
Kohei Niwayama, Kenji Muto, Yosuke Kobayashi. Convolutional Recurrent Neural Network-Based Boat Detection Method for Wind Noise Condition. GCCE. 2022. 3-4
Ishitsuka, K, Kobayashi, Y, Watanabe, N, Yamaya, Y, Elyar, B, Suzuki, A, Mogi, T, Asanuma, H, Kajiwara, T, Sugimoto, T, et al. Bayesian and Neural Network Approaches to Estimate Deep Temperature Distribution for Assessing a Supercritical Geothermal System: Evaluation Using a Numerical Model. Natural Resources Research. 2021. 30. 5. 3289-3314
山洞智弘, 中津川誠, 小林洋介, 坂本莉子. 未経験事例に適用できるElastic Netによる24時間先までのダム流入量予測手法の提案. 土木学会論文集B1(水工学). 2020. 75. 2. I_835-I_840

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MISC (59)：

庭山耕平, 武藤憲司, 小林洋介. Comparison of Training Data with Sound and Video for Boat Detection using Convolutional Neural Network. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
庭山耕平, 武藤憲司, 小林洋介. A Study of Effectiveness to Learn Time Series Information Using CRNN for Boat Detection. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
武藤憲司, 小林洋介. MRI騒音環境における骨伝導マイクを用いた機械学習による被検者音声の検出. 芝浦工業大学特別教育・研究報告集(CD-ROM). 2022. 2021
庭山耕平, 武藤憲司, 小林洋介. Influence of Inclement Weather Noise on Boat Noise Detection using Environmental Sound and Image. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
若松奏, 武藤憲司, 小林洋介. Investigation on input time length of deep learning for Subject Voice Detection in MRI Noise with Breath Sound. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022

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Patents (3)：

状態判定装置、状態判定方法、及びプログラム
配管監視装置、配管監視方法、及びプログラム
情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

Lectures and oral presentations (199)：

継続学習による MRI 騒音の変化に対応した被験者音声検出法
(日本音響学会2023年春季研究発表会 2023)
マルチモーダル DNN を用いた船舶検出におけるノイズ対策のための信頼度推定ユニット
(日本音響学会2023年春季研究発表会 2023)
予測雨量の不確実性を考慮したダム流入量予測の研究
(土木学会北海道支部令和4年度年次技術研究発表会 2023)
機械学習手法に基づくダム流入量予測の一般化に関する研究
(土木学会北海道支部令和4年度年次技術研究発表会 2023)
拡声環境を想定した音声了解度指標GESIと従来手法との比較
(日本音響学会2022年秋季研究発表会 2022)

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Education (1)：

- 2013 Yamagata University Graduate School of Science and Engineering Electrical Engineering and Informatics

Professional career (1)：

Doctor of Engineering (Yamagata University)

Work history (3)：

2016/04 - 2023/03 Muroran Institute of Technology, Assistant Professor
2014/04 - 2016/03 Assistant Professor. Department of Electrical and Computer Engineering, National Institute of Technology, Miyakonojo College, Japan.
2013/04 - 2014/03 Technical staff. Faculty of Engineering, Yamagata University, Yamagata, Japan

Committee career (3)：

2019/12 - 現在日本音響学会非常用屋外拡声システム調査研究委員会委員
2019/06 - 2023/05 日本音響学会日本音響学会編集委員会論文部会委員
2018/07 - 2019/11 日本音響学会災害等非常時屋外拡声システムのあり方に関する技術調査研究委員会委員

Awards (5)：

2019/02 - 一般社団法人電気学会電気学会優秀論文発表賞
2015/11 - IEICE Kyusyu Young researcher prize
2014/04 - IEEJ TOHOKU IEEJ Tohoku section prize
2013/09 - Acoustical Society of Japan Student Prize
2008/02 - 1ビットオーディオコンソーシアム 1ビットオーディオコンソーシアム 2008年技術賞

Association Membership(s) (6)：

The Japanese Society for Artificial Intelligence , Information Processing Society of Japan , The Institute of Electrical and Electronics Engineers , The Institute of Electrical Engineers of Japan , The Acoustical society of Japan , The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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