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J-GLOBAL ID:201401071454825201   Update date: Apr. 17, 2024

KOBAYASHI Kei

コバヤシ ケイ | KOBAYASHI Kei
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (2): http://www.math.keio.ac.jp/~kei/Keis_HP.htmlhttp://www.ism.ac.jp/~kei/HP/Keis_HP_en.html
Research field  (1): Statistical science
Research keywords  (5): Statistical Machine Learning ,  Algebraic Statistics ,  Geometrical Statistics ,  Bayesian Prediction Theory ,  Mathematical Statistics
Research theme for competitive and other funds  (11):
  • 2022 - 2025 データ空間上の測地距離およびその変換に着目した統計解析
  • 2019 - 2022 語彙知識の構造化を促進するウェブ教材の完成とネイティブ度診断テストの開発
  • 2019 - 2022 データに潜在する曲率情報に着目した統計解析手法の開発
  • 2014 - 2019 内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法
  • 2016 - 2018 スマートデバイスで取り組める語彙知識のネットワーク化を促進する自学教材の開発
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Papers (23):
  • 折田 充, 村里泰昭, 小林 景, 吉井 誠, Richard Lavin, 相澤一美, 神本忠光. 語彙サイズの異なる大学生の英語心内辞書. 熊本大学英語英文学. 2021. 63.64. 207-222
  • Entropy-regularized optimal transport on multivariate normal and q-normal distributions. Entropy. 2021. 23. 2. 302
  • 折田充, 村里泰昭, 小林景, 神本忠光, 相澤一美, Richard S. Lavin, 吉井誠. 心内辞書内の単語の結びつき方-英単語学習プログラムへの取り組み前. KASELE BULLETIN. 2020. 468. 9-18
  • Kei KOBAYASHI, Henry P WYNN. Empirical geodesic graphs and CAT(k) metrics for data analysis. Statistics and Computing. 2020. 30. 1-18
  • 折田充, 村里泰昭, 小林景, 神本忠光, 吉井誠, Richar, S. Lavin, 相澤一美. 英語心内辞書における名詞クラスターの構造化. KASELE BULLETIN. 2018. 46. 1-10
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MISC (6):
  • Orita Mitsuru, Kobayashi Kei, Murasato Yasuaki, Kamimoto Tadamitsu, Yoshii Makoto, Lavin Richard S., Aizawa Kazumi. The Development of the L2 Mental Lexicon : A Case of Japanese College EFL Learners. Kumamto University studies in social and cultural sciences. 2015. 13. 13. 15-30
  • 小林 景, 折田 充. 英語心内辞書の木構造データ解析の新手法(特別セッション 数理統計学の展開とその応用). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2012. 40. 101-104
  • 小林 景, 駒木 文保. 多値判別の統計的学習理論. 日本統計学会講演報告集. 2002. 70. 1-2
  • 小林 景, 駒木 文保. Bayes 統計モデルとしての Support Vector Machine. 日本統計学会講演報告集. 2002. 70. 3-4
  • 小林 景, 駒木 文保. A-2 Bayes統計モデルとしてのSupport Vector Machine. 日本統計学会誌. 2002. 32. 3. 349-349
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Books (6):
  • 統計学実践ワークブック
    東京図書 2020
  • 機械学習 -データを読み解くアルゴリズムの技法-
    朝倉書店 2017
  • 現代統計学
    日本評論社 2017
  • 基礎講座:現代統計学 統計における最適化(2)
    2015
  • 基礎講座:現代統計学 統計における最適化(1)
    2015
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Lectures and oral presentations  (79):
  • Data analysis focusing on geodesic distance and curvature
    (Algebraic Statistics 2022 2022)
  • QAにおける評価用データセットの役割と日本語QAデータセットの必要性についての考察
    (言語処理学会第28回年次大会ワークショップJED2022 2022)
  • CFRによる不完全情報繰り返しゲームに対する近似的な均衡戦略
    (第16回統計学会春季集会 2022)
  • Schoenbergの理論とその相関行列変換への応用
    (統計関連学会連合大会 2021)
  • Out-of-Distribution Detection with Likelihoods Assigned by Deep Generative Models Using Multimodal Prior Distributions
    (The AAAI’s Workshop on Artificial Intelligence Safety (SafeAI 2020) 2020)
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Education (3):
  • 2002 - 2005 University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology Doctor of Information Science and Technology
  • 2000 - 2002 University of Tokyo Department of Mathematical Engineering and Instrumental Physics Master of Engineering
  • 1996 - 2000 University of Tokyo Bachelor of Engineering Department of Mathematical Engineering and Instrumental Physics
Professional career (1):
  • PhD (Information Science and Technology) (University of Tokyo)
Work history (4):
  • 2014/10 - 現在 JST PRESTO Research director (concurrent post)
  • 2007/08 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference Assistant Professor
  • 2005/04 - 2007/07 JSPS Research Fellowships for Postdoctoral Fellows
  • 2002/04 - 2005/03 JSPS Research Fellowships for Doctor Course Student
Committee career (9):
  • 2021/10 - 現在 Annals of Institute of Statistical Mathematics Co-editor
  • 2020/04 - 2022/03 統計検定 準1級副委員長
  • 2019/07 - 2021/09 Annals of Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
  • 2019/04 - 2020/03 統計検定 準1級委員長
  • 2018/04 - 2019/03 統計検定 準1級副委員長
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Association Membership(s) (3):
The Institute of Mathematical Statistics ,  THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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