Art

J-GLOBAL ID：201402213537818285   Reference number：14A0423563

A novel traffic identification approach based on multifractal analysis and combined neural network

マルチフラクタル解析と複合ニューラルネットワークに基づく新トラヒック識別方式

Author (3)： SHI Hongtao (Qingdao Agricultural Univ., Network Management Center, 266109, Qingdao, People’s Republic of China) ,  LIANG Gang (Qingdao Agricultural Univ., Coll. of Foreign Languages, 266109, Qingdao, People’s Republic of China) ,  WANG Hai (Qingdao Agricultural Univ., Network Management Center, 266109, Qingdao, People’s Republic of China)
Material： Annals of Telecommunications  (Annales des Telecommunications)
Volume： 69  Issue： 3-4  Page： 155-169  Publication year： Apr. 2014 
JST Material Number： A0416A  ISSN： 0003-4347  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： France (FRA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *internet ,  communication signal ,  energy distribution ,  *analysis ,  neural network(biomodel) ,  numerical solution ,  *feature extraction ,  *wavelet transform ,  *traffic measurement ,  *network management
Semi thesaurus term： Levenberg-Marquardt algorithm ,  ウェーブレットエネルギースペクトル ,  *Wavelet Analysis ,  traffic ,  *traffic analysis ,  *multifractal analysis

JST classification (2)： Computer networks  (JC03000K) ,  Traffic theory  (ND02040C)

Terms in the title (4)： マルチフラクタル解析 ,  ニューラルネットワーク ,  トラヒック ,  識別