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J-GLOBAL ID:201501048150917180   Update date: Apr. 24, 2024

Hirata Kenji

ヒラタ ケンジ | Hirata Kenji
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): http://www.metavol.org/
Research field  (2): Tumor diagnostics and therapeutics ,  Radiology
Research keywords  (13): ChatGPT ,  natural language processing ,  radioisotope therapy ,  人工知能 ,  radiology ,  computer aided diagnosis ,  脳腫瘍 ,  ポジトロン断層撮影法 ,  FMISO ,  低酸素 ,  核医学(PET,SPECT) ,  画像診断学(含放射線診断学、核医学) ,  分子イメージング
Research theme for competitive and other funds  (20):
  • 2023 - 2026 Research for local control and high accuracy of cancer senolytic therapy by non-invasive imaging
  • 2023 - 2026 がんの放射線や免疫療法に伴う心血管障害の画像評価に関する研究
  • 2022 - 2026 エネルギー代謝に着目した核医学イメージングによるがん微小環境評価
  • 2022 - 2025 Aiming for inter-facility standardization for quantitative SPECT of the jaw
  • 2022 - 2025 膠芽腫における低酸素内糖代謝亢進メカニズムの検証
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Papers (196):
  • Takeshi Nakaura, Rintaro Ito, Daiju Ueda, Taiki Nozaki, Yasutaka Fushimi, Yusuke Matsui, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Takahiro Tsuboyama, Noriyuki Fujima, et al. The impact of large language models on radiology: a guide for radiologists on the latest innovations in AI. Japanese journal of radiology. 2024
  • Masahito Kawabori, Satoshi Kuroda, Hideo Shichinohe, Kaoru Kahata, Souichi Shiratori, Satoshi Ikeda, Taisuke Harada, Kenji Hirata, Khin Khin Tha, Masato Aragaki, et al. Intracerebral transplantation of MRI-trackable autologous bone marrow stromal cells for patients with subacute ischemic stroke. Med (New York, N.Y.). 2024
  • Ayaka Maruo, Keiichi Magota, Yamato Munakata, Kenji Hirata, Chietsugu Katoh. Improvement in the estimation of perfusable tissue fraction and myocardial flow reserve in the ischemic myocardial lesions using ECG-gated dynamic myocardial PET with 15O-water. Annals of Nuclear Medicine. 2024
  • Sho Kazui, Sakae Takenaka, Toshiyuki Nagai, Satonori Tsuneta, Kenji Hirata, Yoshiya Kato, Hirokazu Komoriyama, Yuta Kobayashi, Akinori Takahashi, Kiwamu Kamiya, et al. Prognostic Value of Combined Assessments of Late Gadolinium Enhancement and Fluorodeoxyglucose Uptake in Cardiac Sarcoidosis. JACC. Cardiovascular imaging. 2024
  • Junichi Nakagawa, Noriyuki Fujima, Kenji Hirata, Taisuke Harada, Naoto Wakabayashi, Yuki Takano, Akihiro Homma, Satoshi Kano, Kazuyuki Minowa, Kohsuke Kudo. Diagnosis of skull-base invasion by nasopharyngeal tumors on CT with a deep-learning approach. Japanese journal of radiology. 2024
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MISC (125):
  • 唐 明輝, 平田 健司, 杉森 博行, 吉村 高明, 小笠原 克彦, 中谷 純, 工藤 與亮. 【医療AIの普及拡大とさらなる展開 医療からヘルスケアサービスまで発展に向けた現状と展望】医療AIのための人材育成の現状と展望 北海道大学における医療AI開発者育成プログラムの活動と展望. INNERVISION. 2023. 38. 7. 19-20
  • 遠藤大輝, 吉村高明, 唐明輝, 杉森博行, 長谷川淳, 小亀翔揮, 孫田惠一, 木村理奈, 渡邊史郎, 平田健司, et al. SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 核医学(Web). 2023. 60. Supplement
  • 平田健司, 木村理奈, 唐明輝, 渡邊史郎, 竹中淳規, 若林直人, 杉森博行, 吉村高明, 工藤與亮, 平田健司, et al. MIP類似アルゴリズムによるFDG-PET体表画像の有用性. 核医学(Web). 2023. 60. Supplement
  • 平田 健司, 杉森 博行, 藤間 憲幸, 豊永 拓哉, 工藤 與亮. 核医学~近未来核医学の向かう道-診断・治療の精度をあげる最新手法~ 核医学におけるAIの活用と課題. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2022. 58回. S344-S344
  • 長谷川淳, 吉村高明, 吉村高明, 孫田恵一, 木村理奈, 木村理奈, 渡邊史郎, 渡邊史郎, 平田健司, 平田健司. 超解像深層学習を用いたPET検査における被ばく線量低減に向けた検討. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78th
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Books (6):
  • 【医療AIの普及拡大とさらなる展開 医療からヘルスケアサービスまで発展に向けた現状と展望】医療AIのための人材育成の現状と展望 北海道大学における医療AI開発者育成プログラムの活動と展望
    (株)インナービジョン 2023 ISBN:9784910561301
  • わかりやすい核医学 : textbook of clinical nuclear medicine
    文光堂 2022 ISBN:9784830637643
  • 【Nuclear Medicine Today 2021 キーワードから展望する核医学の技術開発と臨床応用】人工知能(AI)の研究開発の現状と将来展望 1)腫瘍核医学におけるAI利用の動向
    (株)インナービジョン 2021 ISBN:9784910561059
  • 【Q&Aでまとめる! 予後予測・治療効果予測の画像検査】胸部(呼吸器・循環器・乳腺) 心臓サルコイドーシス疑い患者の予後を予測する画像検査法は何か?
    金原出版(株) 2020
  • 【人工知能が医療を変える!医療分野におけるAI研究開発最前線2019】領域別・画像診断におけるAI研究開発の最前線 その他 核医学におけるディープラーニングを用いた画像診断、画像処理
    (株)インナービジョン 2019
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Lectures and oral presentations  (29):
  • 核医学~近未来核医学の向かう道-診断・治療の精度をあげる最新手法~ 核医学におけるAIの活用と課題
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)
  • Prediction of Amyloid-β Positivity Using QSM Images Based on Bootstrap Your Own Latent.
    (GCCE 2022)
  • 心臓サルコイドーシス患者における血清可溶性インターロイキン2レセプター高値は長期予後と関連する
    (日本サルコイドーシス/肉芽腫性疾患学会雑誌 2021)
  • 【Nuclear Medicine Today 2021 キーワードから展望する核医学の技術開発と臨床応用】人工知能(AI)の研究開発の現状と将来展望 1)腫瘍核医学におけるAI利用の動向
    (INNERVISION 2021)
  • IgG4関連肺病変を背景に生じた非角化型扁平上皮癌の一例
    (日本病理学会会誌 2021)
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Works (1):
  • Metavol
    Kenji Hirata 2014 - 現在
Education (3):
  • 2007 - 2011 北海道大学大学院医学研究科
  • 1996 - 2002 Hokkaido University School of Medicine
  • 1993 - 1996 北海道岩見沢東高等学校
Professional career (1):
  • MD, PhD, FJCR, FANMB (Hokkaido University)
Work history (8):
  • 2020/04 - 現在 Hokkaido University Hospital Department of Nuclear Medicine Director
  • 2020/04 - 現在 北海道大学大学院医学研究院 画像診断学教室 准教授
  • 2019/04 - 2020/03 北海道大学大学院医学研究院 画像診断学教室 助教
  • 2016/04 - 2019/03 北海道大学大学院医学研究院 核医学教室 助教
  • 2014/11 - 2016/03 Hokkaido University Department of Nuclear Medicine Special Academic Staff
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Committee career (18):
  • 2023/10 - 現在 European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Editorial Board
  • 2023/07 - 現在 日本放射線科専門医会・医会 人工知能診療委員会委員長
  • 2023/04 - 現在 Japanese Association for Medical Artificial Intelligence Councilor
  • 2023 - 現在 日本医学放射線学会 編集委員
  • 2022 - 現在 日本医学放射線学会 TOP GUN 第一期生
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Awards (12):
  • 2023/09 - 北海道大学医学部 エクセレント・ティーチャー優秀賞
  • 2022/07 - Japanese College of Radiology Fellow of Japanese College of Radiology
  • 2021/11 - 日本核医学会 日本核医学会賞
  • 2019/08 - 北海道大学医学部 エクセレント・ティーチャー優秀賞
  • 2017/11 - 核医学画像解析研究会 菅野賞
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Association Membership(s) (5):
日本医療情報学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  Japanese College of Radiology ,  日本核医学会 ,  日本医学放射線学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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