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J-GLOBAL ID：201601012849629338   Update date: Jan. 17, 2024

YOSHIDA Megumi

ヨシダ メグミ | YOSHIDA Megumi
Affiliation and department：
National Agriculture and Food Research Organization Plant Protection Institute & Research Center for Agricultural Information Technology

About National Agriculture and Food Research Organization Plant Protection Institute & Research Center for Agricultural Information Technology


Job title： Senior Researcher
Homepage URL  (2)： http://www.naro.affrc.go.jp/tarc/introduction/chart/05/index.html ,  http://www.naro.affrc.go.jp/english/tarc/index.html
Research field  (1)： Conservation science (plants)
Research keywords  (4)： イネいもち病 ,  麦類赤かび病 ,  植物病理 ,  病害防除
Papers (37)：
  • Shigeki KISHI, Jianqiang SUN, Akira KAWAGUCHI, Sunao OCHI, Megumi YOSHIDA, Takehiko YAMANAKA. Characteristic features of statistical models and machine learning methods derived from pest and disease monitoring datasets. Royal Society Open Science. 2023. 10. 6
  • Ning Wang, Katsuyuki Kakeda, Masahiro Tomokazu, Cheng Liu, Megumi Yoshida, Naoyuki Kawada, Takao Komatsuda. A novel mutant allele at the Cleistogamy 1 locus in barley. Theoretical and Applied Genetics. 2021. 134. 10. 3183-3193
  • Investigation of Rice Blast Occurrence in Transplanting and Direct Seeding Fields of a Large-scale Farm and Evaluation of Estimation Methods of Favorable Meteorological Conditions for Leaf Blast Infection Using the Leaf-Wetness Sensor. 2020. 71. 21-31
  • 鈴木文彦, 冨村健太, 宮坂篤, 吉田めぐみ, 中島隆. コムギ収穫後の水田化に伴う赤かび病菌集団の動態解析. 九州病害虫研究会報. 2020. 66. 6-11
  • Megumi YOSHIDA, Naoya FUJII, Kaoru ZENBAYASHI-SAWATA, Takashi KOBAYASHI, Ken-ichi KURAUCHI, Kiyoshi UENO, Sayuri OKUBO, Ken-ichi MINAMINO. On-Farm Research for Efficient Control of Rice Blast Disease with a Radio-controlled Helicopter using the Rice Blast Forecasting System Based on Google Mapsin the Japan Seaside Areas of the Tohoku District:Focusing on Results Obtained in the Fields of Nos. Ann. Rept. Plant Prot. North Japan. 2017. 68. 68. 33-44
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MISC (76)：
  • 吉田めぐみ. 難防除病害の最新情報と現場で取れる対策【麦類赤かび病】. 技術と普及. 2023. 60. 4. 10-11
  • 桂樹哲雄, 小林暁雄, 中谷至伸, 新井朋徳, 井上広光, 浦入千宗, 遠藤信幸, 大木健広, 越智直, 川口章, et al. オンライン共同編集サイトWikiによる植物病虫害情報の収集・整理とAPIによる情報提供. 2022年度普及成果情報. 2023
  • 吉田めぐみ. 移植・直播圃場が混在する大規模経営体におけるイネいもち病の発生様相と市販の葉面濡れセンサーの発生予察への適用性の検討. 植物防疫. 2021. 75. 7. 369-379
  • Megumi YOSHIDA. Ecology and Control of Fusarium Head Blight in Wheat and Barley. Plant Protection. 2019. 73. 5. 302-307
  • 柳澤貴司, 吉岡藤治, 塔野岡卓司, 青木恵美子, 平 将人, 河田尚之, 吉田めぐみ. β-グルカンを多く含む大麦粉用二条裸麦品種「ビューファイバー」と「ワキシーファイバー」. 2018年度普及成果情報. 2019
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Patents (7)：
  • 判定装置、学習装置、判定方法、学習方法及び制御プログラム
  • 分類装置、学習装置、分類方法、学習方法及び制御プログラム
  • オオムギ属「ビューファイバー」の品種登録
  • オオムギ属「白妙二条」の品種登録
  • オオムギ属「カシマゴール」の品種登録
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Lectures and oral presentations  (39)：
  • 赤かび病感染麦類の収穫物における透過光画像によるかび毒高濃度汚染粒の判別
    (日本マイコトキシン学会第89回学術講演会 2023)
  • 秋田県現地の大規模経営体における葉面濡れセンサー等を利用した葉いもち感染好適条件判定の条件検討
    (第73回北日本病害虫研究発表会 2020)
  • 秋田県五城目町の大規模経営体におけるイネいもち病発生実態および葉面濡れセンサー等を利用した感染好適条件推定の適合性の検討
    (平成31年度日本植物病理学会大会 2019)
  • 栽植様式の異なる圃場が混在する大規模経営体におけるイネいもち病発生実態 および葉面濡れセンサー等を利用した感染好適条件推定の適合性の検討事例
    (第72回北日本病害虫研究発表会 2019)
  • 東北日本海側地域におけるいもち病発生予察システムを活用した無人ヘリによるイネいもち病効率的防除の現地実証~秋田県能代市の実証事例を中心に~
    (第70回北日本病害虫研究発表会 2017)
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Professional career (1)：
  • Dr. of Agricultural Science
Work history (11)：
  • 2021/04 - 現在 農研機構植物防疫研究部門 作物病害虫防除研究領域(兼 農業情報研究センター AI研究推進室)
  • 2018/12 - 2021/03 Research Center for Agricultural Information Technology, NARO
  • 2018/10 - 2018/11 農研機構東北農業研究センター 生産環境研究領域 病害虫グループ(兼 農業情報研究センター 農業AI研究推進室)
  • 2014/04 - 2018/09 National Agriculture and Food Research Organization, Tohoku Agricultural Research Center
  • 2012/04 - 2014/03 Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries
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Association Membership(s) (4)：
JAPANESE SOCIETY OF MYCOTOXICOLOGY ,  THE ASSOCIATION FOR PLANT PROTECTION OF KYUSHU ,  THE SOCIETY OF PLANT PROTECTION OF NORTH JAPAN ,  THE PHYTOPATHOLOGICAL SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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