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J-GLOBAL ID：201602255384704761   Reference number：16A1124349

Study on mechanical property prediction of power spinning connecting rod bushing based on RBF neural network

RBFニューラルネットワークに基づく強力旋圧連の機械的性質予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： She Yong (School of Mechanical and Power Engineering, North University of China) ,  Fan Wenxin (School of Mechanical and Power Engineering, North University of China) ,  Chen Dongbao (School of Mechanical and Power Engineering, North University of China) ,  Cao Cuncun (School of Mechanical and Power Engineering, North University of China)
Material： Duanya Jishu  (Forging & Stanping Technology)
Volume： 41  Issue： 6  Page： 128-132,145  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2549A  ISSN： 1000-3940  CODEN： DUJID9  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： For the difficulty of expressi...

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Thesaurus term： yield strength ,  tensile strength ,  hardness ,  modeling ,  radial basis function ,  *mechanical property ,  elongation
Semi thesaurus term： 予測能力 ,  予測性能 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  比較分析 ,  機械的性能 ,  神経回路網モデル ,  熱処理温度 ,  *動径基底関数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： power spinning ,  spinning process parameter ,  mechanical properties ,  RBF neural network

JST classification (9)： Manufacturing and its equipment  (YH03000O) ,  Network methods  (KA03040X) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Experimental,test,measuring techniques and their apparatuses of fluids  (BC01020K) ,  Mortar,concrete  (RA06042H) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Biological treatment of sewage and wastewater  (SC03060H) ,  Milling  (QC02030R) ,  System design and analysis  (IA02030D)

Terms in the title (4)： RBFニューラルネットワーク ,  機械的性質 ,  予測 ,  研究