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J-GLOBAL ID：201602273156956928   Reference number：16A1126510

Data-driven adaptive decoupling control of induction motors using multi- model inversion

データ駆動に基づく誘導電動機の多重モデル適応非干渉制御【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Mei Congli (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University) ,  Yin Kaiting (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University) ,  Huang Wentao (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University) ,  Liu Guohai (School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University)
Material： Kongzhi yu Juece  (Control and Decision)
Volume： 31  Issue： 6  Page： 1037-1041  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： To achieve high performance of...

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Thesaurus term： membership function ,  *motor ,  rotational frequency ,  *induction motor ,  on-line control ,  clustering ,  decoupling ,  *multiplex
Semi thesaurus term： 運転パラメータ ,  粒子群最適化 ,  逆モデル ,  神経回路網モデル ,  *非干渉制御 ,  *モデル適応 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： induction motors ,  multi-model ,  decoupling control ,  affinity propagation clustering ,  particle swarm optimization

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Motors  (NB07030U)

Terms in the title (5)： データ駆動 ,  誘導電動機 ,  多重モデル ,  適応 ,  非干渉制御